-
-
【徹底解説】Google Genie 3の実力とは?テキストから「遊べる世界」を生成する衝撃
2026/2/1 Generative AI, Genie 3, Google DeepMind
Google DeepMindの最新AI「Genie 3」が登場。テキストや画像から操作可能な3D世界をリアルタイム生成するこの技術は、ゲーム開発やロボティクスの未来をどう変えるのか?AIアーキテクトが詳しく解説します。
-
-
【衝撃】中国発「LingBot-World」が凄すぎる!60秒記憶する無限AI世界
2026/2/1 Generative AI, LingBot, World Model, オープンソース
中国Ant Groupが発表した「LingBot-World」は、従来のAIワールドモデルの欠点「忘却」を克服。60秒間のオブジェクト永続性とリアルタイム操作を実現した、この革新的モデルの全貌をAIアーキテクトが解説します。
-
-
【衝撃】Google Genie 3が描く「無限の世界生成」の未来
2026/2/1 Generative AI, Google Genie, ゲーム開発
Googleの最新AIモデル「Genie 3」がゲームとVR業界を破壊する?GTA6やゼルダの世界をリアルタイム生成する驚愕のデモ映像から、無限に広がる世界生成の可能性と未来をAIアーキテクトが徹底解説します。
-
-
【速報】画像が3Dゲームに!?Google Genie 3の衝撃と未来
2026/2/1 3D生成, Generative AI, Google Genie
静止画1枚から操作可能な3D世界を生成するGoogleの最新技術「Genie 3」が登場。その仕組みと、ゲーム開発やメタバースにもたらす破壊的イノベーションをAIアーキテクトが解説します。
-
-
NVIDIA PersonaPlex入門:リアルタイム音声AIで好みのペルソナを実装する方法
2026/1/24 Hugging Face, NVIDIA, PersonaPlex, Python, 音声AI
NVIDIAが公開した画期的なリアルタイム音声AI「PersonaPlex」の仕組みと使い方を解説。フルデュプレックス(聞きながら話す)機能と、ペルソナ設定の方法をHugging Faceのサンプルコード付きで紹介します。
-
-
リアルタイムAI音声対話の未来:NVIDIA PersonaPlex・Inworld TTS-1.5と、オープンソース『Chroma 1.0』実装ガイド
NVIDIA PersonaPlex、Inworld TTS-1.5、Flash Labs Chroma 1.0の登場でAI音声対話は新時代へ。本記事では、特にオープンソースで試せる『Chroma 1.0』を使い、Pythonで次世代の音声対話エージェントを構築する手順をコード付きで解説します。
-
-
【徹底解説】YouTube投稿をAIで完全自動化!最新ツール「Easy-Tube-Publisher」の衝撃
2026/1/24 AI Automation, Gemini 3 Pro, SEO対策, YouTube
動画分析からSEO対策、投稿予約までをAIで一気通貫に自動化するツール「Easy-Tube-Publisher」を徹底解説。Gemini 3 Proを活用した次世代のクリエイティブワークフローの核心に迫ります。
-
-
【徹底解説】動画編集の常識を覆す!全自動無音カットツール「okihiro_cutter v2.0」の衝撃
2026/1/24 AI Automation, Python, Video Editing
動画編集の最も過酷な作業「無音カット」をAIとPythonで完全自動化!無料で配布される「okihiro_cutter v2.0」の驚異的な機能とクリエイティブな未来をAIアーキテクトOKIHIROが徹底解説します。
-
-
NVIDIAのリアルタイム音声対話AI「PersonaPlex」とは?Hugging Faceで試す使い方と技術背景
2026/1/24 AI, Hugging Face, NVIDIA, PersonaPlex, Speech to Speech
NVIDIAが発表した革新的なリアルタイム音声対話AI「PersonaPlex」を徹底解説。Full Duplexによる自然な会話の仕組みや、ベースとなったMoshiモデル、Hugging Faceデモの使い方をコード不要で紹介します。
-
-
【NVIDIA PersonaPlex】音声AIの「不可能な選択」を打破する完全デュプレックス技術の全貌
2026/1/24 Generative AI, Moshi, NVIDIA, PersonaPlex, Python
NVIDIAの最新研究「PersonaPlex」は、従来の音声AIが抱えていた「自然さ」と「制御性」のトレードオフを解消します。MimiコーデックとHeliumモデルを組み合わせたエンドツーエンド・アーキテクチャの仕組みと、Python環境での類似モデル(Moshi)の活用可能性について技術的な視点で解説します。