実写動画とAIアニメーションが融合する編集画面とWan2GPのパラメータ設定画面のイメージ。

AI動画生成

Wan2GPとLTX-2で実写動画をAIアニメーションに融合させる方法【Google Colab】

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実写×AI融合動画の
完全実装ガイド
Google ColabとWan2GP & LTX-2を活用し、
あなたの実写映像をSF映画のワンシーンへ昇華させる
具体的なワークフローを解説します。


1. 概要:実写とAIの融合とは?

近年、動画生成AIの進化は目覚ましく、単にゼロから動画を作るだけでなく、「既存の実写映像の続きをAIに描かせる」というアプローチが注目されています。

本記事では、Google Colab上で動作するツールWan2GPと、その中で利用可能なモデルLTX-2を使用し、実写のジャンプ動画を空飛ぶスーパーヒーローのアニメーションへとシームレスに変化させる手法を解説します。

Wan2GPを使用することで、ブラウザ上の操作だけで環境構築が完了し、高価なローカルGPU環境がなくても最新のAI動画生成を試すことが可能です。

このワークフローのメリット

  • シームレスな移行実写のラストフレームをAIの開始フレーム(Image-to-Video)として使用することで、滑らかなモーフィングを実現します。
  • クラウド完結Google Colabを使用するため、ブラウザさえあれば実装可能です。
  • LTX-2の高品質生成実写からの変換において高い一貫性を保ちやすいLTX-2モデルを活用できます。

2. 必要な準備

実装に入る前に、以下のツールと環境を準備してください。

  • Google Colab環境Proプラン(A100 GPU推奨)が良いですが、設定次第では無料枠のGPUでも動作確認ができる場合があります。
  • Wan2GP ノートブックGitHub等で公開されているWan2GPのColabノートブックを使用します。
  • 実写動画素材今回は「公園でジャンプして着地する」ような短い動画クリップを使用します。
  • DaVinci Resolve(無料版で可)生成されたAI動画と実写動画を編集・結合するために使用します。

3. 実装・使い方の解説

それでは、具体的な手順を見ていきましょう。

3.1 環境構築とモデルのロード

まず、Google ColabでWan2GPのノートブックを開き、必要なライブラリをインストールしてWeb UIを起動します。

# Wan2GPのリポジトリから必要な依存関係をインストールするイメージ
!git clone https://github.com/DeezBeeMweep/Wan2GP.git
# 必要なライブラリのインストール
!pip install -r requirements.txt

Web UIが起動したら、モデル選択のプルダウンメニューから必ずLTX-2を選択してください。Wan2GPには複数のモデルが含まれていますが、今回の実写融合にはLTX-2を使用します。

3.2 プロンプトの作成(Geminiの活用)

AIに意図通りの映像を作らせる最大のコツはプロンプトです。

実写動画の最後のフレームをスクリーンショットで保存し、それをGoogle GeminiなどのマルチモーダルAIにアップロードして、以下のように指示を出します。

「この画像の状況を詳細に描写し、ここから人物が空へ向かって急上昇し、スーパーヒーローのように飛んでいく動画生成用の英語プロンプトを作成してください。」

これにより、画像内の服装や背景情報を正確に含んだプロンプトが生成され、映像の繋がりが自然になります。

3.3 動画生成パラメータの設定

Wan2GPの設定画面では、以下の数値を調整します。

  • Resolution (解像度)480p または 720p(処理速度と画質のバランスを見て調整)
  • Steps (推論ステップ数)通常は30〜50程度。画質を上げたい場合は数値を増やしますが、生成時間は長くなります。
  • CFG Scaleプロンプトへの従順度。5.0〜7.0あたりが推奨値です。

設定が完了したら、実写動画のラストフレームをStart Imageとしてアップロードし、生成を実行(Generate)します。

4. 応用:DaVinci Resolveでの編集

AIで生成された動画は、そのままでは実写との繋がりが唐突に見えることがあります。ここで動画編集ソフトの出番です。

スピードランプ(リタイムカーブ)の活用

DaVinci Resolveに実写動画とAI動画を並べます。繋ぎ目の部分で違和感が出ないよう、以下の調整を行います。

  1. クリップの結合実写の「ジャンプの頂点」と、AI動画の「開始部分」を繋げます。
  2. リタイムカーブの適用繋ぎ目の前後で再生速度を一時的に速くする(スピードランプ)ことで、モーションブラーのような効果が生まれ、映像の切り替わりが人間の目に認識されにくくなります。

Ctrl + R でリタイムコントロールを表示し、カーブを操作して速度に緩急をつけるのがポイントです。

5. まとめ

今回は、Wan2GPLTX-2モデル、そしてGoogle Colabを使用して、実写とAIを融合させるワークフローを解説しました。

この技術を使えば、個人制作の映像でもハリウッド映画のようなVFX効果を低コストで表現することが可能です。プロンプトの工夫や編集テクニックを組み合わせることで、表現の幅は無限に広がります。

ぜひ、あなた自身の実写素材を使って、世界に一つだけのAI融合動画を作成してみてください。


【免責事項】本記事は、AI技術を用いて作成された部分を含みます。公開時点の情報に基づいていますが、AIの仕様変更やサービスの更新により、内容が現状と異なる場合があります。最新の情報は公式サイト等でご確認ください。
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運営者:OKIHIRO

Gemini API × Python のスペシャリスト。 AI技術でWeb制作とブログ運営を完全自動化するエンジニア。 理論だけでなく、実際に動くコードとシステム設計で、クリエイターの時間を「単純作業」から解放する。 最先端AIの実装ノウハウを、どこよりも分かりやすく発信中。

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