【Wan 2.2 Animate】Google Colabで実写動画をアニメ化！WanGPの使い方完全ガイド

1. Wan 2.2 Animate (WanGP) とは？ - 概要とメリット

Wan 2.2 Animateは、動画から動画を生成する「Video-to-Video」技術に特化した最新のAIモデルです。実写動画の動き（モーション）を維持したまま、被写体だけをアニメキャラクターや戦国武将、3Dモデルなどに違和感なく置き換えることが可能です。

今回使用するツール「WanGP」は、このWanモデルをブラウザ上で直感的に操作できるGradioベースのWeb UIです。複雑なPythonコードを書く必要がなく、Google Colab上で手軽に実行できるのが最大の特徴です。

主な特徴とメリット

• 高精度な人物マスク機能: 動画内の人物だけを正確に切り抜き、背景を維持したままキャラクターのみを変更できます。
• 動きの完全トレース: 元動画の手の動きや表情を忠実に再現します。
• クラウドで実行: 高価なGPUを持っていなくても、Google Colabのクラウド環境（A100 GPU推奨）で動作します。

2. 必要な準備（環境構築）

まずはGoogle Colabを使ってWanGPを起動する準備を行います。Googleアカウントが必要です。

Google Colabノートブックの準備

概要欄やコミュニティで配布されている「WanGP」のColabノートブックにアクセスします。自分のGoogleドライブにコピーを保存してから使用することをおすすめします。

1. Colabノートブックを開く。
2. メニューの「ランタイム」→「ランタイムのタイプを変更」で、ハードウェアアクセラレータがGPU（A100推奨）になっているか確認します。
3. 上から順にセルを実行（再生ボタンをクリック）していきます。

注意: VRAM消費が激しいため、無料版ColabのT4 GPUでは動作しない場合や、処理が非常に遅くなる可能性があります。快適に利用するにはColab Pro（月額約1,179円〜）以上の契約でA100 GPUを利用することを推奨します。

UIの起動

すべてのインストールとセットアップが完了すると、最後にGradioの公開リンク（Running on public URL: https://....gradio.live）が表示されます。これをクリックしてWeb UIを開きます。

3. 実装・使い方の解説

WanGPを使った具体的な動画生成の手順を解説します。

Step 1: モデルとLoRAの設定

画面上部のタブで「Wan2.2」を選択し、モデルとしてAnimate 14Bを選びます。

次に「Choose a Lora」で処理速度と品質のバランスを決めます。

• 10 Steps: クオリティ重視。生成に時間はかかりますが、滑らかな結果が得られます。
• 4 Steps: 速度重視。短時間で試行錯誤したい場合に適しています。

選択後は必ず「Apply」ボタンを押して適用してください。

Step 2: マスクの作成（Video Mask Creator）

ここが最も重要な工程です。動画内の「変換したい部分（人物）」と「そのまま残したい部分（背景）」をAIに教えます。

1. 「Video Mask Creator」タブに移動します。
2. 元となる動画（5秒程度推奨）をアップロードし、「Load Video」をクリック。
3. 右側のプレビュー画面で、人物の上をクリックしてマスク範囲を指定します。青く表示された部分がマスクです。
4. 人物全体が覆われるように数回クリックし、「Add Mask」で確定します。
5. 「Generate Video Matting」をクリックすると、動画全フレーム分のマスクが自動生成されます。
6. 最後に「Export to Control Video...」ボタンを押し、メイン画面へ転送します。

Step 3: 参照画像の準備と生成

人物をどのようなキャラクターに変換するかを決める「参照画像（Reference Image）」を設定します。

画像生成AI（Gemini, Midjourney, Stable Diffusionなど）を使って、変換したいスタイルの画像を用意しましょう。例えば「戦国武将」「ピクサー風3Dキャラ」「女性アニメキャラ」などの画像を生成し、PCに保存します。

1. メイン画面の「Reference Images」に用意した画像をアップロードします。
2. 「Resolution Budget」で解像度を設定します（例: 832x480）。
3. 「Number of Frames」で動画の長さを設定します。元の動画尺（秒数 × fps）に合わせて調整してください。
4. 「Advance Mode」を開き、Guidance (CFG) を1.5程度に設定します。これによりノイズを抑制し、指示に従いやすくなります。
5. 「Generate」ボタンをクリックして生成開始です。

4. 応用・注意点

処理時間の目安

A100 GPUを使用した場合、5〜6秒の動画生成にかかる時間は以下の通りです。

• 10 Steps: 約13分
• 4 Steps: 約4分

長時間の動画を一気に生成するとエラー落ちするリスクがあります。1分以上の動画を作りたい場合は、10〜20秒ごとにカットして生成し、後で動画編集ソフト（DaVinci Resolveなど）で繋げる方法が確実です。

リサイズによる最適化

エラーを防ぐテクニックとして、アップロードする「元動画」と「参照画像」の解像度を統一しておくことが有効です。Pythonスクリプトやリサイズツールを使って、あらかじめ832x480などにリサイズしておくと、処理がスムーズになります。

5. まとめ

Wan 2.2 AnimateとWanGPを使用することで、専門的な知識がなくてもブラウザだけで高度なVideo-to-Videoが可能になります。特にマスク機能の精度が高く、背景を維持したまま人物だけを別キャラクターに変身させるクオリティは圧巻です。

SNS用のショート動画作成や、顔出しなしでの動画配信など、クリエイティブな用途にぜひ活用してみてください。