Pony Diffusionとは？使い方、プロンプト、FLUX.1との比較まで完全ガイド

Pony Diffusion：アニメ調イラスト生成の世界へようこそ

Stable Diffusionの数あるモデルの中でも、アニメ調イラストの生成に特化し、高い人気を誇る「Pony Diffusion」。このガイドでは、その特徴から、具体的な使い方、設定、トラブルシューティングまで、Pony Diffusionを使いこなすための情報を網羅的に解説します。

FLUX.1モデルとの比較や、豊富な派生モデル、そしてPony Diffusionならではのプロンプトの書き方も紹介。このガイドを読めば、あなたもPony Diffusionマスターになれるはず！

Pony Diffusionとは？

Pony Diffusionは、Stable Diffusion XL (SDXL) をベースにファインチューニングされたモデルで、特にアニメ調のイラスト生成に特化しています。

元々は「My Little Pony」という海外アニメの画像を学習データに含んでいたことが名前の由来ですが、現在では幅広いアニメ風キャラクターやイラストの生成に対応しています。

特徴：

• 高いキャラクター再現性： 特にアニメやゲームのキャラクターの再現度が高く、複雑なポーズや構図でもキャラクターが破綻しにくいのが特徴です。
• 豊富なLoRA： Pony Diffusion専用のLoRA（追加学習モデル）が多数存在し、これらを活用することで、さらに多様なスタイルやキャラクターの表現が可能です。
• 独特なプロンプト記法： 他のモデルとは異なる、独自のプロンプト記法やタグを使用します。

FLUX.1との比較：

Pony Diffusionは、アニメ調のキャラクターイラスト生成に特化しており、特に既存のアニメキャラクターを再現したい場合や、個性的なイラストを生成したい場合に適しています。

一方、FLUX.1は、実写、風景を含め幅広いスタイルに対応し、プロンプトに忠実な高精細画像を生成できます。

Pony Diffusionの導入と設定

1. モデルのダウンロード：
   • Civitaiなどのモデル共有サイトから、Pony Diffusionのモデルファイル（.safetensors）をダウンロードします。
   • 派生モデルも多数存在するため、目的に合わせて選択しましょう。（例：AutismMix, ebara pony, hanamomoponyなど）
   • モデルファイルは、Stable Diffusion Web UIのmodels/Stable-diffusionフォルダに配置します。
2. VAEのダウンロード：
   • Pony Diffusionには専用のVAE（Variational Autoencoder）が必要です。SDXL用のVAE（sdxl_vae.safetensorsなど）をダウンロードします。
   • VAEファイルは、Stable Diffusion Web UIのmodels/VAEフォルダに配置します。
   • VAEを適用しないと、色合いがおかしくなることがあるので注意が必要です。
3. Stable Diffusion Web UIの起動：
   • AUTOMATIC1111を使用する場合
     • stable-diffusion-webuiフォルダ内のwebui-user.batをダブルクリックして起動します。
     • 起動後、Webブラウザで表示されるUIから操作します。
   • Forge UI（EasyForge含む）も利用できます。Forge UIの場合は、UIで"all"を選択してください。
4. 設定：
   • Checkpoint： ダウンロードしたPony Diffusionのモデルを選択します。
   • VAE： ダウンロードしたSDXL用のVAEを選択します。（例：sdxl_vae）
   • Clip skip： 通常は1または2に設定します。一部のモデルやコミュニティでは、他の値（-2など）が推奨されることもありますが、モデルや他の設定との組み合わせによって結果が異なる可能性があるため、色々試して最適な値を見つけることをおすすめします。
   • Sampling method： Euler a が推奨されています。
   • Sampling steps： 25程度が推奨されています。
   • 画像サイズ： 1024x1024をベースとしたSDXLのサポートするサイズ（例：1152x896, 896x1152, 1216x832, 832x1216, 1344x768, 768x1344, 1536x640, 640x1536など）が推奨されています。

Pony Diffusionでのプロンプトの書き方

Pony Diffusionでは、他のモデルとは異なる、独自のプロンプト記法があります。

1. スコアタグ：
   • 画像の品質を指定するためのタグです。プロンプトの先頭に記述します。
     • score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up
   • 高品質な画像を生成したい場合は、これらのタグを全て含めることが推奨されています。
2. ソースタグ：
   • 生成する画像のスタイルを指定するためのタグです。
     • source_anime： 日本風のアニメ調
     • source_pony： My Little Pony風
     • source_furry： ケモノ・獣人
     • source_cartoon： 海外風のカートゥーン
   • source_animeをポジティブプロンプトに入れ、他のソースタグをネガティブプロンプトに入れることで、日本風のアニメ調の画像を生成できます。
3. レーティングタグ：
   • 生成する画像の内容に関するタグです。
     • rating_safe： 全年齢向け
     • rating_questionable： 軽度の注意を要する表現を含む場合がある
     • rating_explicit： より注意を要する表現を含む
   • 意図しない画像生成を避けるため、rating_safeなどを指定します。
4. 品質タグ、その他：
   • masterpiece, best quality, official art, anime_cap, game cg, megami magazineなどの品質タグも有効です。
   • 自然言語でのプロンプト記述も、ある程度可能です。
   • キャラクター名や作品名で、特定のキャラクターを出力できる場合があります。
   • 「三文字」と呼ばれる、特定の絵柄やキャラクターを呼び出すための隠しタグが存在します。

プロンプト例 (Pony Diffusion V6 XLの場合)：

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, 1girl, solo,  source_anime, rating_safe, masterpiece, best quality, official art,

ネガティブプロンプト例：

score_6, score_5, score_4, source_pony, source_furry, source_cartoon,

Pony Diffusionの拡張機能（一部）

• Prevent Artifact (プリベントアーティファクト)： ノイズ対策
• ADetailer (アフターリテイラー)： 顔の修正

Pony Diffusionの派生モデル（一部）

• AutismMix： 手足の破綻に強い
• ebara pony： 高品質
• hanamomopony： ぷにロリ系
• RunBullXL Pony： 実写特化
• SwamPonyXL： アジア系の顔に強い

Pony Diffusionのトラブルシューティング

• イラストの色合いがおかしい： VAEがSDXL用になっているか確認。
• ノイズが多い： WebUIのEmphasis ModeをNo normにする。
• LoRAが効かない： Pony Diffusion用のLoRAを使う。

Pony Diffusionの高速化

SDXL Lightning, LCM LoRA, Hyper-SD LoRAなどを利用する。

まとめ

• Pony Diffusionは独特のプロンプトの書き方をする必要がある。
• VAEはsdxl_vaeを使う。
• UIはAUTOMATIC1111やForge UI（EasyForge含む）で利用できる。
• Pony Diffusionは、その高い表現力と柔軟性から、AI画像生成において、非常に重要な役割を果たしています。

Pony Diffusionは、使いこなすまでに多少の慣れが必要ですが、その分、表現の幅が広く、魅力的なアニメ調イラストを生成できる強力なモデルです。ぜひ、このガイドを参考に、Pony Diffusionを活用してみてください。