LitVideo リップシンク機能解説サムネイル。静止画が喋りだす!というキャッチコピーと共に、歌う女性や記者会見する猫のAI生成動画例を表示。動画生成AIの生涯プラン(買い切り)についても言及している。

AIツール解説

【LitVideo】画像が歌う・喋る!AIリップシンク完全ガイド & 買い切りプラン徹底検証

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画像が歌い出す衝撃。
LitVideo リップシンク検証

サブスク地獄からの解放。買い切りプランでKlingやHailuoなどの最新AIモデルを使い倒す、次世代の動画生成ワークフローを解説します。


🎥 解説動画はこちら



1. LitVideo (LitMedia) とは? - 概要とメリット

LitVideoは、画像生成から動画生成、そして今回追加されたリップシンク(Lip Sync)までをワンストップで行えるAIプラットフォームです。

最大の特徴は、KlingMiniMax HailuoViduといった、現在トップクラスの性能を誇る複数の動画生成AIモデルを、一つのプラットフォームから利用できる点にあります。さらに、将来的にOpenAI SoraGoogle Veoの実装も予定されています。

そして、AI動画クリエイターにとって最大のメリットと言えるのが、「Lifetime Plan(買い切りプラン)」の存在です。

通常、動画生成AIは高額な月額サブスクリプションが必要ですが、LitVideoは一度支払えば、毎月一定のクレジットが永続的に付与されます。動画内での検証によると、$138.99(約21,500円 ※執筆時レート)を支払えば、毎月2,000クレジットが永久に補充されるという、驚異的なコストパフォーマンスを誇ります。

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2. 必要な準備とツール

今回は、LitVideoのリップシンク機能を最大限に活用するために、以下の外部ツールと連携したワークフローを紹介します。

LitVideo (メインツール)

公式サイトからアカウントを作成します。無料のクレジットや、キャンペーン中のルーレットでクーポンを獲得できる場合があります。

音声生成ツール

リップシンクさせるための「声」や「歌」を作成するために、以下のAIを使用します。

  • Google Gemini 2.5 Pro TTS: 自然な話し言葉の生成に利用。Google AI StudioなどでAPIキーを取得して利用可能です。
  • Suno AI: 音楽生成AI。歌詞と曲調を指定して、歌唱データを作成します。

動画編集ソフト

DaVinci Resolveなどの編集ソフトを使用します。生成された音声データの長さを調整したり、不要な部分をカットしたりするために必要です。

3. 実装・使い方の解説

ここからは、実際に画像が歌い出す動画を作成する手順を、技術的なポイントを交えて解説します。

Step 1: 画像の生成 (LitVideo Text to Image)

まずは、歌わせるキャラクターの画像を生成します。LitVideo内の画像生成機能を使用します。

動画内では、モデルにNano Banana Proを使用しています。これはリアルな質感表現に優れたモデルです。パラメータとして、アスペクト比を9:16(縦型動画用)に設定し、高解像度化のためにUpscaleオプションも検討します。

Step 2: 音声・楽曲の生成

次に、リップシンクの核となる音声データを用意します。

Gemini TTSの場合:
PythonなどでAPIを叩くか、プレイグラウンドを使用します。以下のような設定で、特定のキャラクター性を出せます。

Model: Gemini 2.5 Pro
Voice: Zephyr (女性の声)
Text: "こんにちは、とても天気がいいですね。"

Suno AIの場合:
「10秒以内の短い曲」を指定することで、リップシンク時のクレジット消費を抑えるのがコツです。

Prompt: A clear female vocal song, J-Pop ballad, emotional, slow tempo, within 10 seconds.

Step 3: リップシンクの実行

LitVideoの「Lip Sync」機能にアクセスします。

  1. Step 1で生成した画像を選択(またはアップロード)。
  2. Step 2で生成した音声ファイルをアップロード。
  3. 「Create」をクリック。

ここで重要なのが音声の長さです。動画内の検証では、19秒の音声で380クレジット消費したのに対し、編集ソフトで13秒に短縮したところ260クレジットまで消費量が減少しました。

クレジットを節約するためには、動画編集ソフトで音声の無音部分をカットし、必要な部分だけを切り出してからアップロードすることを強く推奨します。

4. 応用・検証結果と注意点

動画では、以下の3つのパターンで検証が行われました。

実写(女性の歌唱)

最も精度が高く、口の動きと歌詞が違和感なく同期しました。Nano Banana Proで生成したリアルな質感の画像と、Sunoの歌声の相性が非常に良いです。

動物(猫の謝罪会見)

猫がスーツを着て記者会見をするというシュールな設定。Sunoの「Spoken Word」スタイルを利用して、喋り口調の音声を生成するテクニックが紹介されています。

Sunoでの喋り生成プロンプト例:
Style: Spoken Word, Press Conference, Male Voice, Deep, Slow, Hesitant

ただし、Sunoは本来音楽生成AIであるため、背景に予期せぬBGMが入ってしまうことがあり、リップシンクの精度に影響する場合がある点に注意が必要です。

アニメキャラクター

アニメ調のイラストでもリップシンクは可能です。ただし、リアルな人間の口の動きをシミュレーションするため、アニメ特有の簡略化された口の動きとは異なり、若干の「リアルすぎる違和感」が生じる可能性があります。

5. まとめ

LitVideoは、複数の高性能モデルを使い分けられる点と、リップシンク機能の実装により、非常に強力な動画制作ツールへと進化しました。

特筆すべきはやはりLifetime Plan(買い切り)の存在です。月額課金のサブスクリプション疲れを感じているクリエイターにとって、一度の投資で永続的にAI動画生成環境が手に入るのは破格の条件と言えます。

リップシンク機能はクレジット消費が大きくなりがちですが、音声ファイルのトリミングなどの工夫でコストをコントロール可能です。ぜひこの機会に、静止画に命を吹き込む体験を試してみてください。

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【免責事項】本記事は、AI技術を用いて作成された部分を含みます。公開時点の情報に基づいていますが、AIの仕様変更やサービスの更新により、内容が現状と異なる場合があります。最新の情報は公式サイト等でご確認ください。
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Gemini API × Python のスペシャリスト。 AI技術でWeb制作とブログ運営を完全自動化するエンジニア。 理論だけでなく、実際に動くコードとシステム設計で、クリエイターの時間を「単純作業」から解放する。 最先端AIの実装ノウハウを、どこよりも分かりやすく発信中。

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