AIによる動画要約
この要約は、AIを使用してYouTube動画の字幕から自動生成されました。動画の内容を理解する一助となれば幸いです。
この動画では、Kling AIのCreativity・Relevanceスライダーの設定と、その検証結果について解説しています。
なお、この要約文は「YouTube動画字幕からの要約生成指示書セット」を使用して作成しました。
Kling AIのCreativity・Relevanceスライダーとは
Kling AIのCreativity・Relevanceスライダーは、AIによる解釈の自由度と、入力テキストプロンプトおよびアップロードされた画像への忠実度のバランスを調整する機能です。スライダーを左に寄せると創造性が高くなり、右に寄せるとプロンプトや画像との関連性が高くなります。
補足情報
Kling AIは、動画生成AIプラットフォームの一つです。ユーザーは、テキストプロンプトや画像を基に、AIが自動的に動画を生成するサービスを利用できます。Creativity・Relevanceスライダーは、その生成される動画の特性を調整するための機能です。
スライダー設定の検証方法
動画では、以下の画像を用いて、スライダーの設定による動画の変化を検証しています。
プロンプト生成には、動画投稿者が作成した「指示書」を使用しています。この指示書は、画像生成AIと動画生成AIを活用し、変身キャラクターやアクションシーンを生成するためのものです。
アクションプロンプト生成指示書の使用
動画投稿者は、Kling AIに特化したアクションプロンプト生成指示書を使用しています。この指示書は、AIがアクションを自動的に考えてくれるだけでなく、追加の指示やキーワード、独自のプロンプト形式も設定できます。
スライダー設定の検証結果（扇子を扇ぐ）
指示書によって生成された下記のプロンプトを使用し、スライダーを左右に寄せて動画を生成しました。
A kitsune woman with a white kimono, red flower pattern, slowly fanning herself with a fan, sunset, in a traditional Japanese town, warm lighting, cinematic, close-up, Horizontal Pan.
白い着物に赤い花柄模様の狐の女性が、扇子でゆっくりと自分を扇いでいる、夕焼け、伝統的な日本の町、暖かい照明、映画のような、クローズアップ、水平パン。Relevance側
Creativity側
結果
- Relevance側： 扇子を仰ぐ動作が再現されず、プロンプトの指示が反映されませんでした。
- Creativity側： 扇子を仰ぐ動作が忠実に再現され、美しい映像が生成されました。
この結果から、AIにある程度任せるCreativity側の設定の方が、良い結果を生む場合があることが示唆されました。
スライダー設定の検証結果（踊る動作）
次に、少し動きが大きめの、下記のプロンプトで検証しました。
A kitsune woman in a white and red kimono gracefully dances under the warm glow of lanterns, her movements fluid and captivating, as the camera follows her with a Dolly shot, creating a sense of ethereal beauty, evening, traditional Japanese town.
白と赤の着物を着た狐の女性が、提灯の暖かい光の下で優雅に踊り、その動きは流れるようで魅惑的です。カメラはドリーショットで彼女を追いかけ、幽玄な美しさを生み出します。夕方、伝統的な日本の町。Relevance側
Creativity側
結果
- Relevance側： 動きが弱く、カメラワークも微妙な結果となりました。
- Creativity側： プロンプトの指示通り、優雅に踊る様子が再現されました。
ここでも、Creativity側の方がプロンプトを反映し、滑らかな動きを生成できることが確認されました。
まとめ：動画の要点
Kling AIのCreativity・Relevanceスライダーの検証結果から、少なくとも今回のケースでは、AIの性能向上により、Creativity側に寄せた方が、プロンプトの再現度が高くなる場合があることが分かりました。
特にKling16では、創造性による補完部分も綺麗に生成される傾向が見られました。
Relevance側に最大に寄せることは、現時点では推奨されません。
動画投稿者は、指示書とスライダー調整を組み合わせることで、動画生成の成功確率が上がると結論付けています。
