Google Antigravityのインターフェースイメージ。複数のAIエージェントが並行してコードを生成している様子。

AIツール解説

【2026年最新】Google Antigravity完全ガイド!Gemini 3搭載AIエディタでアプリ開発を自動化

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AI開発は「書く」から「指揮する」時代へ。Google Antigravityで体験する未来のコーディング

Gemini 3 ProとMCPを統合したGoogleの革命的IDE「Antigravity」。複数のAIエージェントを指揮し、爆速でアプリを構築・デプロイする手法を、現役AIアーキテクトが徹底解説します。

Gemini 3 ProMCP NativeAgentic IDE

🎥 今回の参考動画はこちら



1. Google Antigravityとは? - エージェント時代のIDE

こんにちは、AIアーキテクトのOKIHIROです。2025年末にGoogleから発表され、瞬く間に開発者の標準ツールとなったGoogle Antigravity。皆さんは既に使いこなしていますか?

Antigravityは、単なるコード補完ツールではありません。従来のVS Codeのようなエディタに、Gemini 3 Proをはじめとする最新LLMと、自律的な「AIエージェント」を統合した、まったく新しい開発環境です。

従来のエディタとの決定的な違い

  • Agent Manager(指揮所): 複数のエージェントを並行して稼働させ、リサーチ、コーディング、デバッグを同時に行わせることができます。
  • MCP (Model Context Protocol) ネイティブ: GitHub、Vercel、Supabaseなどの外部ツールと標準プロトコルで接続し、エージェントが直接操作可能です。
  • Artifacts(成果物指向): チャットの返答だけでなく、実装計画書やUIデザイン案といった「成果物」を生成・管理します。

2. 必要な準備(環境構築とMCP設定)

まずはAntigravityのインストールと、その真価を発揮するためのMCP (Model Context Protocol) の設定を行いましょう。

インストール手順

  1. 公式サイト(antigravity.google)から、お使いのOS(macOS, Windows)用のインストーラーをダウンロードします。
  2. インストール後、Googleアカウントでログインし、初期設定のウィザードを完了させます。

MCPサーバーの接続(GitHub連携の例)

Antigravityの強力な点は、外部サービスと連携できることです。ここではコードの保存とデプロイのためにGitHubを接続します。

// 設定メニュー > MCP Servers > Add New から設定
{
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "@modelcontextprotocol/server-github"
    ],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
    }
  }
}

ポイント: GitHubの設定画面(Developer settings)から「Fine-grained tokens」を発行し、上記のJSON設定に追加することで、エージェントがあなたの代わりにリポジトリを作成・更新できるようになります。

3. 実装・使い方の解説 - 家計簿アプリ開発

動画の実例にならい、今回は「Glaido」という架空の家計簿ダッシュボードアプリを開発します。Antigravity独自の「Flow」フレームワーク(Frame, Layout, Orchestration, World)に沿って進めます。

Step 1: Frame(要件定義)

まず、「Planning Agent」モードを選択し、作りたいアプリの概要を伝えます。ここでは単に「家計簿アプリを作って」と言うのではなく、以下のように具体的なSOP(標準作業手順書)を含めると精度が向上します。

# プロンプト例
Webベースの家計簿ダッシュボードを構築してください。
技術スタック:HTML, Tailwind CSS, Chart.js

要件:
- ダークモード対応のモダンなUI
- 月ごとの支出比較チャート
- サブスクリプション管理機能

まずは実装計画書(Artifact)を作成してください。

Step 2: Layout(デザイン参照)

Antigravityはマルチモーダルです。Dribbbleなどで見つけた「良いな」と思うデザイン画像をドラッグ&ドロップし、「このデザインガイドラインに従ってUIを構築して」と指示します。これにより、プロのデザイナーが作成したようなUIをコードに落とし込めます。

Step 3: Orchestration(エージェントの指揮)

ここがAntigravityの真骨頂です。「Agent Manager」を開き、複数のエージェントにタスクを割り振ります。

  • エージェントA: 競合アプリの機能をWeb検索してリサーチ。
  • エージェントB: メインのダッシュボード画面のコーディング。
  • エージェントC: バックエンドのAPI設計。

これらが並行して動く様子は、まさに「開発チームを指揮している」感覚です。

4. 応用・注意点 - デプロイとVibe Coding

GitHubへのプッシュとVercelデプロイ

アプリが完成したら、手動でコマンドを打つ必要はありません。エージェントにこう伝えます。

「GitHubに 'glaido-finance' というリポジトリを作成してプッシュし、Vercelにデプロイして」

事前にMCPで連携していれば、エージェントが自動的にリポジトリ作成、コミット、プッシュ、そしてデプロイURLの発行まで完遂します。

Vibe Coding(バイブコーディング)の極意

最近話題の「Vibe Coding」とは、細部を気にせず、AIと対話しながら直感的に開発するスタイルのことです。Antigravityはこのスタイルに最適化されていますが、注意点もあります。

  • Artifactの確認: エージェントが生成する計画書やコードは、必ず目を通し、承認(Approve)プロセスを経てから実行させましょう。
  • トークン管理: 複数のエージェントを走らせるとトークン消費が激しくなるため、Gemini 3 Flashなどの軽量モデルと使い分けるのがコツです。

5. まとめ

Google Antigravityは、私たちがこれまで行ってきた「コーディング」の概念を根底から覆すツールです。コードを書く時間は減り、どのような価値を創造するかを「考える」時間が増えます。

本記事の要点:

  • Antigravityはエージェントファーストの次世代IDE。
  • MCPを活用することで、GitHubやVercelなどのツールをAIが直接操作可能になる。
  • Gemini 3 Proの推論能力を活かし、設計からデプロイまでを自動化できる。

まだベータ版の機能も多いですが、今すぐ触り始めて、2026年の開発スタンダードを体感してみてください。


【免責事項】本記事は、AI技術を用いて作成された部分を含みます。公開時点の情報に基づいていますが、AIの仕様変更やサービスの更新により、内容が現状と異なる場合があります。最新の情報は公式サイト等でご確認ください。
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運営者:OKIHIRO

Gemini API × Python のスペシャリスト。 AI技術でWeb制作とブログ運営を完全自動化するエンジニア。 理論だけでなく、実際に動くコードとシステム設計で、クリエイターの時間を「単純作業」から解放する。 最先端AIの実装ノウハウを、どこよりも分かりやすく発信中。

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