Google AI StudioとGemini 3を活用して、近未来的なインターフェースでランディングページが構築されていく様子を描いたイメージ画像。

AI開発・活用事例

【Gemini 3】Google AI Studioで「100万ドル稼ぐLP」を自作する3Dフレームワーク完全解説

広告

Powered by Gemini 3
そのLPは、
ただの「飾り」になっていませんか?
美しいだけのWebサイトはもう不要です。Gemini 3の推論能力とGoogle AI Studioを使って、「訪問者を顧客に変える」機能的なLPシステムを構築する全手順を公開します。
Design
魅了する
Data
説得する
Deploy
展開する

🎥 今回の参考動画はこちら



1. Gemini 3が変えた「Web開発」の常識

こんにちは、AIアーキテクトのOKIHIROです。今回は、Googleの最新モデルGemini 3を活用して、ビジネスに直結する高機能なランディングページ(LP)を構築する方法を解説します。

多くのLPが成果を出せない理由はシンプルです。「見た目が悪い」か「機能していない(コンバージョンしない)」かのどちらかだからです。

トラクターとフェラーリのジレンマ

従来のWebサイトは、以下のどちらかになりがちでした。

  • トラクター型: 機能はするが、見た目が悪く信頼されない。
  • エンジンなしのフェラーリ型: 見た目は派手だが、顧客を購買に導く動線がない。

私たちが目指すのは「ユニコーン」です。つまり、美しいデザインと強力な販売機能を両立させたWebシステムです。Gemini 3とGoogle AI Studioを使えば、これを驚くべきスピードで実現できます。

2. 成功のための「3Dフレームワーク」

100万ドル規模の売上を生むLPを作るために、私は「3Dフレームワーク」という手法を提唱しています。これは以下の3つの要素で構成されます。

D: Design(デザイン)

魅力的で信頼感のあるビジュアルを作ります。今回は既存の優れたサイト(例:洗練されたSaaSのLPなど)をリファレンスとして、その「雰囲気(Vibe)」をAIに再現させます。

D: Data(データ)

見た目だけでなく、中身を強化します。ターゲット顧客の悩みをReddit等でリサーチし、それを解決する具体的な提案をLPのコピーに反映させます。さらに、CRM(GoHighLevelなど)と連携してデータを蓄積します。

D: Deploy(デプロイ/展開)

作ったサイトをVercelなどで公開し、SEO対策を施したブログ記事などを量産して集客チャネルとして機能させます。

3. Gemini 3による構築ワークフロー徹底解説

それでは、Google AI Studioを使った具体的な構築手順を見ていきましょう。

Step 1: 理想のデザインを「Vibe Coding」で再現する

まず、デザインの基準となるサイトを見つけます(例:AwwwardsやDribbbleで探す)。気に入ったサイトがあれば、そのスクリーンショットを撮り、HTML構造を抽出します。

Geminiへの指示(プロンプト例):

「このスクリーンショットのデザインをHTML/Tailwind CSSで再現してください。背景にはソフトな発光エフェクトと、星が流れるようなアニメーションを追加して、宇宙的な雰囲気を出してください」

Gemini 3のマルチモーダル機能は、画像の「雰囲気」を読み取る能力に長けています。単にコードを書かせるのではなく、「どのような印象を与えたいか」を自然言語で伝えることで、驚くほど高品質なデザインが出力されます。

Step 2: Claudeと連携して「中身」を作る

デザインができたら、次は中身(コピーライティング)です。ここではClaude(Anthropic)の推論能力を併用すると効果的です。

データドリブンなコピー作成:

  • ターゲット顧客(例:成長痛に悩むコンサルタント)の悩みをRedditなどでリサーチツールを使って分析。
  • 「上位3つの悩み」を特定し、それを解決するバリュープロポジション(価値提案)を生成。
  • Claudeに「ユーザーが抱える真の課題に寄り添い、解決策を提示する文章」を書かせる。

Step 3: 外部ツールとの連携(GoHighLevel / Cal.com)

LPのゴールは「問い合わせ」や「予約」です。フォームに入力されたデータを自動的に処理する仕組みを作ります。

実装のポイント:

  • Cal.comの埋め込み: 予約カレンダーをLP内に埋め込みます。ダークモード対応など、サイトのデザインに合わせたカスタマイズを忘れずに。
  • Webhook連携: フォーム送信時にWebhookを飛ばし、GoHighLevelなどのCRMでリード情報を自動保存。その後、ステップメールを自動配信するフローを構築します。

4. VercelへのデプロイとSEO戦略

ローカル環境(PC上)で動くだけでは意味がありません。Vercelを使ってWeb上に公開(デプロイ)しましょう。

GitHub経由での自動デプロイ

作成したコードをGitHubリポジトリにプッシュし、Vercelと連携させます。これにより、コードを更新するたびに本番サイトも自動で更新されるようになります。

プログラマティックSEO

Gemini 3を使えば、SEOに強いブログ記事も量産可能です。「2025年のYouTube戦略」のようなトピックを与えれば、構成案から本文執筆、適切なHTMLタグ付けまでを一瞬で行ってくれます。

5. まとめ:AI時代のWeb制作は「指揮者」になること

Google AI StudioとGemini 3を使えば、専門的なコーディング知識がなくても、トップレベルのエンジニアやデザイナーのような仕事が可能です。

重要なのは、自分でコードを書くことではなく、AIに対して的確な「指示(プロンプト)」を出し、出力されたものを組み上げる「指揮者」としてのスキルです。

ぜひ今日から、Google AI Studioを開き、あなただけのビジネスツールやLPの構築に挑戦してみてください。


この記事の自動化に使われた技術と思考法は、
すべて私の講座で「思考OS」としてインストールできます。

ツールを「使う側」から、AIを指揮して「創る側」へ。
あなたも自分だけの自動化システムを構築しませんか?

AI司令官養成ブートキャンプ
  • この記事を書いた人
  • 最新記事

運営者:OKIHIRO

Gemini API × Python のスペシャリスト。 AI技術でWeb制作とブログ運営を完全自動化するエンジニア。 理論だけでなく、実際に動くコードとシステム設計で、クリエイターの時間を「単純作業」から解放する。 最先端AIの実装ノウハウを、どこよりも分かりやすく発信中。

-AI開発・活用事例
-, , , ,