Google Antigravityのインターフェースと、AIエージェントがブラウザを操作している様子を描いた近未来的なイメージ画像。

AIツール解説

【Gemini 3.0】Google AntigravityとComputer UseでPC操作を完全自動化!AIエージェント開発の最前線

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Google New AI
AIが「画面」を見て操作する
Gemini Computer Useの世界
Google AntigravityとGemini 3.0を使えば、ブラウザ操作やデータ収集を自律的に行う「AIエージェント」が誰でも開発可能です。

🎥 今回の参考動画はこちら



1. Gemini Computer Use とは? - 画面操作の革命

こんにちは、AIアーキテクトのOKIHIROです。今回は、Googleが発表した衝撃的な技術、Geminiの「Computer Use(コンピュータ操作)」機能について解説します。

これは単なるチャットボットではありません。AIが私たちと同じようにPCの画面を見て、マウスを動かし、クリックし、キーボード入力を行うことができる技術です。

動画では、Gemini 2.5 および最新の Gemini 3.0 シリーズが紹介されています。特に Gemini 3.0 Flash は、画面理解のベンチマーク(ScreenSpot-Pro)で69.1%という高スコアを記録し、競合モデルを圧倒しています。

具体的な活用例として、以下のようなデモが公開されています。

  • 手書きメモのアプリ化: ナプキンに書いたUIスケッチを読み込ませるだけで、動作するWebアプリのコードに変換。
  • 自律的な情報収集: 複数のWebページを巡回し、特定のイベント情報を抽出してスプレッドシートにまとめる。
  • GitHubの自動化: プルリクエストの内容を確認し、検証作業を自動で行う。

2. 必要な準備(Google Antigravity・AI Studio)

この強力なエージェント機能を試すには、いくつかのプラットフォームへのアクセスが必要です。

  • Google AI Studio: ブラウザ上でGeminiモデルを試し、プロトタイプを作成できる環境です。ここでは「Bring anything to life」機能などを試せます。
  • Google Antigravity: 動画でメインに紹介されている、Googleの新しいAI支援型IDE(統合開発環境)です。エージェントの開発、実行、デバッグに特化しています。
  • Browserbase / Stagehand: AIによるブラウザ操作を支援するフレームワークです。これらを組み合わせることで、より堅牢な自動化が可能になります。

Google Antigravityは現在プレビュー段階の場合がありますが、公式サイトからWaitlistに登録するか、Google AI Studio経由でアクセス権を確認してください。

3. Google Antigravity 実践ワークフロー徹底解説

ここでは動画の後半で実演されている、「大学のWebサイトからイベント情報を抽出するエージェント」の開発フローを解説します。Google Antigravityの「Agent Manager」を使用します。

ステップ1: エージェントへの指示出し

AntigravityのPlaygroundで、自然言語を使ってエージェントにタスクを指示します。

プロンプト例:
「マサチューセッツ工科大学(MIT)のWebサイトに行き、今後60日間に開催されるAI関連のイベントをすべて見つけてください。各イベントのタイトル、日時、場所、リンクを収集してください」

Antigravityのすごいところは、エージェントが「思考(Thought)」し、実際にブラウザを操作している様子をライブプレビューで見られる点です。

ステップ2: マルチページ・ナビゲーションの自動化

エージェントはトップページから「Events」や「News」のセクションを自律的に探します。

動画のデモでは、エージェントが検索フィルターを操作し、「AI」や「Intelligence」といったキーワードで絞り込みを行っています。もしページ遷移が必要な場合でも、AIが文脈を理解してリンクをクリックし、複数のページを横断して情報を集めます。

ステップ3: データの構造化と出力

情報収集が終わると、エージェントはそのデータを扱いやすい形式に変換します。

デモでは、収集したイベント情報をJSON形式で保存し、さらにそれを表示するためのHTMLファイルまで自動生成していました。

特筆すべきは、デバッグ機能です。もし生成されたHTMLがうまく表示されない場合、エージェントが自らエラーを検知し、JSONデータの読み込み部分を修正して再実行する様子が確認できます。

4. エージェント精度を高める調整のコツ

Gemini Computer Useを使いこなすためのポイントをまとめます。

  • モデルの選択: 速度とコストを重視するなら Gemini 3.0 Flash が最適です。動画内のベンチマークでも、精度と速度のバランスで最高評価を得ています。
  • セマンティックな指示: 単に「ここをクリック」ではなく、「AIに関連するイベントを探して」というように、目的ベースで指示を出すことで、AIの推論能力を最大限に活かせます。
  • 人間による介入(Human-in-the-loop): Antigravityでは、エージェントの操作中に人間が介入して、「そこではない、こっちのメニューだ」と修正指示を出すことができます。これにより、複雑なタスクの成功率が上がります。

5. まとめ

Google AntigravityとGemini 3.0の登場により、Webブラウザ上のタスク自動化は「スクリプトを書く」時代から「AIに任せる」時代へとシフトしています。

手書きのスケッチからアプリを作ったり、面倒な調査業務を丸投げしたりといったことが、現実のものとなりました。ぜひGoogle AI Studioにアクセスして、この「未来のPC操作」を体験してみてください。

Gemini APIの可能性を、ぜひあなたの手で引き出してみてください🚀


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運営者:OKIHIRO

Gemini API × Python のスペシャリスト。 AI技術でWeb制作とブログ運営を完全自動化するエンジニア。 理論だけでなく、実際に動くコードとシステム設計で、クリエイターの時間を「単純作業」から解放する。 最先端AIの実装ノウハウを、どこよりも分かりやすく発信中。

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