【ComfyUI】WAN 2.2 Animateで動画内の人物を別人に完全置換する方法【AI動画生成】

New Workflow

動画の人物を
「WAN 2.2」で
別人に入れ替える

ComfyUIと最新AIモデルを使い、動きや物理法則を維持したまま、動画内のキャラクターを自然に置換する魔法のような手法を解説します。

🎥 今回の参考動画はこちら ▼

Table of Contents

1. WAN 2.2 Animateとは？ - 動画置換の新たな選択肢

こんにちは、OKIHIROです。今回は、動画生成AI界隈で注目を集めている最新モデル「WAN 2.2 Animate」を活用し、動画内の人物を全く別のキャラクターに置き換える手法をご紹介します。

このモデルの最大の特徴は、「物理演算の再現性」と「キャラクターの一貫性」です。元動画の人物がバスケットボールをしたり、回転したりしても、置換後のキャラクターがその動きに自然に追従します。物体との相互作用や複雑な動きも破綻しにくいのが強みですね💡

本記事では、ComfyUIを使ってこの強力なモデルを制御し、誰でも再現可能なワークフローとして解説していきます。

2. 必要な準備（PCスペック・モデル・カスタムノード）

まず、このワークフローを実行するための環境についてです。WAN 2.2 Animateは非常に高性能ですが、その分マシンパワーを必要とします。

推奨スペック

GPUのVRAMは24GB以上が推奨されています（RTX 3090/4090など）。VRAMが不足している場合は、RunPodなどのクラウドGPUサービスの利用を強くお勧めします。

必要なカスタムノード

ComfyUI Managerの「Install Missing Custom Nodes」機能を使えば、ワークフロー読み込み時に不足しているノードを一括インストールできますが、主に以下のノード群が重要になります。

ComfyUI-WanVideoWrapper (Kijai氏開発のラッパーノード)
ComfyUI-KJNodes (マスク処理等に使用)
ComfyUI-VideoHelperSuite (動画の読み込み・書き出し)

モデルファイルについては、Hugging Faceの「Wan-AI」等のリポジトリから、対応するWan2.1またはWan2.2系列のモデル（Checkpoints）とVAEなどをダウンロードし、ComfyUIの所定のフォルダ（models/diffusion_models等）に配置する必要があります。

3. ComfyUIワークフロー徹底解説

それでは、具体的な手順を見ていきましょう。配布されているワークフロー（動画概要欄参照）をベースに解説します。

Step 1: 元動画の読み込み設定

まず、Load Videoノードで置換元の動画を読み込みます。ここでは「フレーム数」と「解像度」の設定が重要です。

VRAM容量にもよりますが、まずはframe_load_capを125フレーム（約5秒）程度に設定し、解像度は576x1024（縦長動画の場合）程度にリサイズすることをお勧めします。高解像度すぎるとエラーの原因になります。

Step 2: 参照画像 (Reference Image) の用意

次に、置換後のキャラクターとなる画像をLoad Imageノードで読み込みます。方法は2つあります。

全く別のキャラクター画像: ネット上の画像や生成したキャラクター画像を使用します。全身が映っているものが好ましいです。
スタイル変換した画像: 元動画の1フレームを書き出し、Artlist.ioなどの画像生成AIで「アニメ風」「3D風」に変換した画像を使用します。これにより、動画全体を別のアートスタイルに作り変えることが可能です。

Step 3: マスク領域の拡張 (最重要ポイント)

このワークフローの肝となるのが、マスク処理です。Segment Anything等で人物を切り抜いた後、Grow Mask With Blurノードを使用します。

ここで重要なのがexpand（拡張）パラメータです。デフォルトの「10」では、新しいキャラクターが元より大きい場合（例：鎧を着た戦士など）、領域が足りずに途切れてしまうことがあります。

新しいキャラクターの体格に合わせて、この値を「25」程度まで大きくすることで、生成されるキャラクターが見切れるのを防げます💡

Step 4: プロンプトと生成実行

WanVideo TextEncodeノードには、動画の内容を説明するシンプルなプロンプトを入力します。例：「female clown talking」（喋っている女性のピエロ）など、簡潔な英語でOKです。

すべての設定が完了したら、「Queue Prompt」を押して生成を開始しましょう。設定にもよりますが、数分〜数十分で処理が完了します。

4. クオリティアップのコツ：アップスケーリング

生成された動画は解像度が低め（576x1024等）であるため、仕上げにアップスケーリングを行うと見違えるほど綺麗になります。

動画内では「Topaz Video AI」が推奨されています。特に「Rhea」モデルを使用し、2倍〜4倍にアップスケールすることで、細部がシャープになり、プロフェッショナルな仕上がりになります。

また、フレームレートが低い場合（16fps等）は、同時にフレーム補間（Frame Interpolation）を行うことで、60fpsの滑らかな動画に変換することも可能です。

5. まとめ

今回は、ComfyUIとWAN 2.2 Animateを用いた高度な動画置換ワークフローを解説しました。

重要なポイントは以下の3点です。

物理演算に強いWANモデルを活用することで、自然な動きを実現できる。
マスクの拡張設定（expand）を調整し、新しいキャラの描画領域を確保する。
仕上げにAIアップスケーラーを通すことで、実用レベルの画質にする。

ぜひ、あなたのクリエイティブワークに取り入れて、未来の動画編集を体験してみてくださいね🚀

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