Cocona Anime Skill Pack

PREVIEW RELEASE — 動作確認中のプレビュー版です。本番運用前にご確認ください。

Okihiro Forge

Preview v1.0

Antigravity Skill Pack for Anime Content Creators

Cocona
Anime
Skill Pack

AIと対話しながらアニメ考察動画を半自動制作する、OKIHIROのノウハウが詰まったワークフロー・スキルセット。

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Concept

「自動化」ではなく
「対話による半自動化」

このツールは完全自動化を目指していません。

AIは台本を書き、音声を生成し、映像を組み立てる。でも方向性を決めるのはあなたです。各ステップでAIが提案し、あなたが承認・修正する——この往復が品質を生みます。

Antigravityを「優秀なアシスタント」として使いこなす設計です。OKIHIROが実制作で磨いたノウハウが、ワークフローとスキルの形で詰め込まれています。

目標は1本の考察動画を人間の実作業時間60〜180分で仕上げること。

You

第3話の考察動画を作ってほしい。テーマは炭治郎の成長。

Antigravity

台本の方向性として3案を提案します。
A: IF系 — もし禰豆子がいなかったら
B: エモ系 — 鱗滝との師弟の絆
C: ランキング系 — 成長速度を数値で比較

どれを選びますか？

You

Bで行こう。少し感動よりにして。

Antigravity

承りました。台本を生成します——

Workflow

8ステップの完全直列フロー

各ステップはスキルが担当し、Antigravityが自律的に進める。人間は承認・確認・手動作業のみ。

STEP 1

情報収集

Fandom・公式・ピクシブ百科から話数情報を収集・構造化。恒久DBを自律更新。

● AI主導

STEP 2

台本生成

チャンネルDNAに準拠したネタ3案を提示→承認後に8,000〜12,000字の台本を生成。

● AI生成 / 人間承認

STEP 3

音声生成

楽天AIでひらがな変換→Gemini 2.5 Flash TTSで音声生成→句読点ベース無音調整。

● AI主導 / 試聴確認

STEP 4

ビジュアル生成

台本精読→画像プロンプト生成（Nano Banana 2）＋アイキャッチ・OPプロンプト（Grok Imagine）。

● 人間手動（画像生成）

STEP 5

映像組み立て

Ken Burns・BGM自動選択・トランジション固定でrender_data.jsonを生成→Remotionでレンダリング。

● AI主導

STEP 6

SEO・メタデータ

台本精読→勝ちパターン照合→タイトル3案→説明欄・タグ・タイムスタンプを生成。

● AI生成 / 人間承認

STEP 7

サムネイル制作

4型のプロンプトセットを生成→ユーザーがNano Banana Proで生成・ABテスト。

● 人間手動

STEP 8

YouTube投稿

API経由でタイトル・説明欄・タグを反映。動画アップロードのみ手動。

● AI反映 / 人間アップロード

Required Tools

必要なツール一覧

このパッケージを使うために必要な外部サービス。

Antigravity

AIエージェント実行環境

Google製。このスキルセットのエンジン。

Gemini API

TTS音声生成

APIキー必要。gemini-2.5-flash使用。

楽天AI

ひらがな変換

無料。漢字台本のTTS最適化変換。

Grok Imagine

OP・アイキャッチ動画

X Premium。6秒動画を生成。

Nano Banana 2

本編静止画生成

Gemini Pro経由。実写ポートレート調の静止画を生成。

SUNO

BGM生成

4ジャンル×6曲を事前生成して配置。

Node.js v18+

Remotion実行

映像レンダリングエンジン。

Python 3.10+

スクリプト実行

CUDA版torch推奨。

Setup

セットアップの流れ

詳細は docs/setup_guide.md を参照してください。

ルートフォルダの作成

任意の場所にルートフォルダを決め、ディレクトリ構造を作成します。

New-Item -ItemType Directory -Force -Path "D:\MyForge\.agent\skills"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "D:\MyForge\.agent\workflows"

SSH設定 & GitHubからクローン

SSHキーを作成してGitHubに登録し、リポジトリをクローンします。

# SSH鍵を生成（メールアドレスを自分のものに変える）
ssh-keygen -t ed25519 -C "your@email.com"
# 何か聞かれたら全てEnterを3回連打

# 公開鍵を表示 → コピーしてGitHub Settings > SSH keysに登録
cat ~/.ssh/id_ed25519.pub

# リポジトリをクローン
cd "D:\MyForge"
git clone git@github.com:okihiro-ai-creative/cocona-anime-skill-pack.git
cd cocona-anime-skill-pack

ZIPで受け取った場合はこのステップをスキップしてください。

スキルとワークフローの配置

パッケージの skills\ と workflows\ をコピーします。

robocopy "skills" "D:\MyForge\.agent\skills" /E
robocopy "workflows" "D:\MyForge\.agent\workflows" /E

Remotion + Python仮想環境

Remotionのnpmパッケージとpython仮想環境を構築します。

cd "D:\MyForge\07_Products\anime-channel-system\Remotion"
npm install

cd "D:\MyForge\.agent\skills\tts-generator"
python -m venv .venv
.venv\Scripts\pip install google-genai pydub stable-ts torch pyyaml

設定ファイルの編集

anime_config.yaml と channel_dna.yaml にアニメ名・チャンネル情報を記入。{YOUR_ROOT_PATH} を自分のパスに一括置換します。

APIキー・BGMの配置

Gemini APIキーを secrets/api_keys_gemini.txt に。SUNOで4ジャンル×6曲のBGMを生成して 00_BGM\ に配置。

Antigravityへの起動コマンド

全設定完了後、Antigravityに以下を指示して制作を開始します。

docs/antigravity_setup.md を読み込み、
anime_longform_workflow.md に従って
第1話の制作を開始せよ。

Specification

システム仕様

動画制作仕様

動画構成OP→アイキャッチ→本編→ED
目標尺10〜18分
解像度1920×1080 / 30fps
静止画アニメKen Burns 6パターン
BGMジャンル4ジャンル×6曲
テロップカラオケ同期式

技術スタック

AIエージェントAntigravity
TTSGemini 2.5 Flash / Leda
映像レンダリングRemotion v4
文字起こしstable-whisper (CUDA)
動画結合ffmpeg
Node.jsv18+

人間の関与ポイント

① ネタ方向仮決め1分
② ③ 台本承認5〜10分
④ ⑤ 音声確認5〜10分
⑦ 画像生成・配置30〜90分
⑧〜⑪ 各種承認各1〜5分

収録スキル

anime-researchSTEP 1
tts-generatorSTEP 3
visual-promptSTEP 4
anime-video-builderSTEP 5
Remotion components映像レンダリング
script-longformSTEP 2

Preview Notice

これはプレビュー版です

本パッケージは現在プレビューリリース段階です。以下の点をご了承の上ご利用ください。

AIの出力にはブレが生じます。ユーザーとAIの対話・調整が前提です。
Remotionコンポーネントの一部は動作確認中です（Ken Burns・トランジション等）。
対象ユーザーはAIエージェントの基本操作ができる中級者以上を想定しています。

Okihiro Forge

Cocona Anime Skill Pack — Preview v1.0 / 2026

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