AIによる動画要約
この要約は、AIを使用してYouTube動画の字幕から自動生成されました。動画の内容を理解する一助となれば幸いです。
この動画では、AIを活用してプログラミング作業を効率化し、WordPressページに特定のUI（タブ形式やアコーディオン形式）を実装する具体的なプロセスと、その作業を再現可能にするための指示書（プロンプト）のフォーマット化について解説しています。
なお、この要約文は「YouTube動画字幕からの要約生成指示書セット」を使用して作成しました。
AIによる爆速プログラミング：タブ形式ページの作成例
動画冒頭では、AIを使ってプログラミングを行い、タブ形式のWordPressページを作成する実例が紹介されています。
通常であればHTMLやJavaScriptのコーディングに時間がかかるところを、AIに指示を出すだけで爆速でコードが生成される様子が示されます。
これは、まるで優秀なプログラマーに外注しているような感覚であり、自身はディレクターとして指示を出すだけで済むと説明されています。
従来の指示書管理の課題とAIへの相談
従来、Googleドキュメントで管理していた多数のAI指示書（プロンプト）には、タブが増えると見にくい、コピー＆ペーストが手間、入力欄を探すのが面倒といった課題がありました。
これらの問題を解決するため、WordPressの固定ページでより効率的な管理方法が実現できないかAIに相談したことが、今回の開発のきっかけとなりました。
AIによるコード生成と機能実装
AIとの対話を通じて、具体的な要望を伝えていきます。例えば、既存の指示書テキストから入力欄を抽出し、それを入力フォームに変換して、入力内容を反映した状態で指示書全体をコピーできるコピーボタンを設置する、といった機能です。
AIはこれらの要望を理解し、実現するためのHTMLやJavaScriptのコードを生成します。このコードをWordPressのブロックエディターに貼り付けるだけで、複雑な機能を持つUIが短時間で実装できることが示されています。
UI改善の試行錯誤：アコーディオンからタブ形式へ
多数の指示書を縦に並べると探しにくいため、まずアコーディオン形式（クリックで開閉するUI）をAIに実装させました。これにより、多くの指示書をコンパクトに表示できるようになりました。
しかし、さらに指示書の種類（画像生成用、動画生成用など）が増えると探しにくくなるため、最終的にタブ形式を採用し、カテゴリーごとに指示書を分類・表示する形に落ち着きました。
この一連のUI改善プロセスも、AIとの対話を通じて約30分程度で実現できたと述べられています。
指示書（プロンプト）のフォーマット化とその重要性
同じようなUIや機能を再度作成する場合、毎回AIに同じ指示を繰り返すのは非効率です。そのため、一度作成したタブ形式の大枠やアコーディオン形式の中身を作るための指示書（プロンプト）自体をフォーマット化しておくことが重要だと強調されています。
このフォーマット化された指示書を用意しておけば、新しいチャットセッションでもそれをAIに渡すだけで、再現性高く同じものを生成させることが可能になります。
System Instructionsの活用とフォーマットの継続的改善
ChatGPTのカスタム指示（Custom Instructions）のようなSystem Instructions機能に、作成したいものの基本設定（フォーマット化された指示書）を登録しておくことで、毎回同じ指示を入力する手間を省き、効率的に作業を進めることができます。
また、作成した指示書フォーマットも、実際に使っていく中で改善点が見つかれば、AIに相談しながら改良を加え、より完成度を高めていくプロセスが紹介されています。
OKIHIRO AIクリエイティブスクールの紹介
最後に、動画投稿者が運営する「OKIHIRO AIクリエイティブスクール」が紹介されています。
このスクールでは、AIを活用したテキスト生成、プログラミング、動画生成（変身動画、キメラ融合動画など）、画像生成、講座作成など、様々なノウハウや講座、指示書セット（記事作成用、SEO対策用など）を提供しているとのことです。
まとめ：AIによる開発効率化と指示書フォーマットの価値
この動画では、AIを活用することで、従来時間のかかっていたプログラミングやWebページのUI開発が劇的に効率化される実例が示されました。
特に、AIとの対話を通じて要件を伝え、コード生成を依頼することで、タブ形式やアコーディオン形式といったインタラクティブな要素を短時間で実装できる点が強調されています。
さらに、そのプロセス自体を指示書（プロンプト）としてフォーマット化し、System Instructionsなどを活用することで、作業の再現性を高め、将来的な開発効率をさらに向上させる方法が具体的に解説されています。
AIを単なるツールとして使うだけでなく、開発プロセス自体を最適化していく視点が重要であることが分かります。
