Route C : Phase 4
C-08：統合と運用
バッチ処理と最終調整 - 「週末1時間」を実現する
これまでのステップで、情報収集、執筆、画像生成という3つの強力な「部品」が完成しました。
最後のステップでは、これらの部品を連携させ、ワンクリックで一連の作業を実行する「バッチ処理」を実装します。
これにより、「週末に動画URLリストを用意し、ボタンを押して放置するだけで、週明けには記事と画像のストックが完成している」という理想のワークフローが実現します。
1. 実装する機能 (Batch Commander)
- URLリスト読込:
input/video_urls.txtに記述されたURLを上から順番に読み込むループ処理。 - パイプライン実行: 各URLに対して、これまでに作成した「動画DL→プロンプト生成→（AI Studio）→JSON整形→画像生成」の処理を連続で呼び出します。（※半自動のため、AI Studioの作業は都度人間が行います）
- エラー耐性: 1つのURLでエラーが発生しても処理を停止せず、次のURLへ進むエラーハンドリング。
- バッチファイル作成: 上記の全工程をワンクリックで開始する
_run_batch.batを作成します。
2. 進化の呪文（AIへの指示）
以下のプロンプトをAI Studioに貼り付け、バッチ処理の心臓部となるスクリプトを作成させましょう。
PROMPT
あなたはプロのPython開発者です。
現在作成中の「FX_Trend_Hunter」に、一連の処理を自動実行するバッチ機能を追加してください。
【要件定義】
1. **メインスクリプト作成 (`batch_processor.py`):**
- `input/video_urls.txt` を読み込み、各URLに対してループ処理を行う。
- ループ内で、これまでに作成した各ライブラリ（`lib_video_scout`, `lib_note_writer`, `lib_image_factory`）の関数を順番に呼び出す。
- 途中でエラーが発生しても処理が止まらないよう、`try-except` ブロックでエラーを捕捉し、ログを出力して次のURLに進むようにする。
- **【重要】** 半自動ワークフローのため、動画DLとプロンプト生成が終わったら、`input("AI Studioでの作業が完了したらEnterを押してください...")` のように、ユーザーの操作を待つ処理を挟むこと。
2. **バッチファイル作成 (`_run_batch.bat`):**
- 上記の `batch_processor.py` を実行するためのシンプルなバッチファイルを作成。
【重要：出力形式の制約】
- Pythonコード内の文字列リテラルやコメントであっても、**バッククォート3つ（```）は絶対に使用しないでください。**
- AI Studioでの表示崩れを防ぐため、コードブロックの囲み記号は出力せず、ファイル名とコード本体のみを提示してください。
【出力ルール】
1. 作成・修正が必要なファイル名と、そのコード全文を提示してください。
2. ファイルマーカーの出力は禁止。ファイル名だけをコードブロックの外に表示し、ファイルは省略禁止でお願いします。
3. **最後に、ユーザーが実行すべき「実装手順」を箇条書きで必ず出力すること。**
3. 実装と動作確認
AI Studioの出力結果の中から、AI自身が生成した「実装手順」に従って作業を進めてください。
→ input/video_urls.txt に2〜3件のURLを記述し、_run_batch.bat を実行。AI Studioでの作業を挟みながら、最後まで処理が完走すれば成功です！
🎉 基本機能、実装完了！ 🎉
おめでとうございます。これで、あなたの「FX記事量産工場」のバージョン1.0が完成しました。
しかし、本当の開発はここからが本番です。次は、このツールをあなただけの最強兵器に「進化」させる方法を学びましょう。