Phase 4 : Optimization

Lesson 07：データ分析戦略
GSC/PSIで「次に書くべき記事」を特定する

勘や思いつきで記事を書くのはやめましょう。
Googleが提供する生のデータ（真実）に基づき、「ユーザーが求めているが、まだ満たされていない需要」をピンポイントで狙い撃ちします。

このレッスンでは、Search Console (GSC) と PageSpeed Insights (PSI) のデータをAIに読み込ませ、戦略的な改善ロードマップを自動生成させる方法を学びます。

1. GSCレポート＆戦略ロードマップ生成

「どのキーワードで検索されているか」「どの記事が伸びているか」をAIが分析し、具体的な指示書を作成します。

分析の実行
GUIの「外部連携・分析」タブから、【P3】GSCレポート＆戦略ロードマップ生成 をクリックします。
対象サイトを選択すると、ツールがAPI経由でデータを取得し、AI分析を開始します。
レポートの確認
output/reports_and_seo/gsc_performance_report.md が生成されます。
ここには「お宝キーワード（表示回数は多いが順位が低い語句）」や「リライト推奨記事」がリストアップされています。
ロードマップの実行
さらに 【P3改】戦略ロードマップ実行アシスタント を使うと、リストアップされたタスクの中から「今日やるべきこと」を選択するだけで、それに必要なDeep Research用のプロンプトを自動生成してくれます。

表示速度はSEOの重要指標です。AIに技術的なボトルネックを特定させます。

診断の実行
【P1】PSI診断＆改善プラン生成 をクリックし、診断したい記事のURLを入力します。
改善策の実施
AIが「画像の遅延読み込みが必要です」「未使用のJavaScriptがあります」といった具体的な改善案を提示します。
さらに 【P2】AIによるHTMLコード自動修正 を使えば、可能な範囲でコードの修正まで自動で行ってくれます。

データ分析により、「攻めるべきポイント」が見えてきました。
次は、既存記事のポテンシャルを最大化する「CTR（クリック率）改善」の自動化に取り組みます。