Mission 01 所要時間目安: 30分

知識源（Vault）リストの構築

最初のミッションは、プログラミング（ツール開発）ではありません。
AIに「勝手にネット全体を検索させない」ための手綱となる、「信頼できる知識源のリスト（sources.yaml）」を定義・作成します。これが専門系AIにおける最大のハルシネーション（嘘）対策となります。

なぜ「人間が検索してコピペ」しないのか？

これまでのAI活用では、「人間がGoogle検索をして、必要な結果をチャットAIにコピペして読ませる」のが王道でした。しかし、この手法はエージェントAIを前提とした環境では完全に時代遅れです。

  • 毎回自分で検索してAIに「ここを読んで」と長文を貼るのが極めて手間である。
  • 検索結果が多い場合、どれを抽出するか人間の判断がボトルネックになる。
  • 一番の理由： Antigravity（AIエージェント）自身が、人間のようにブラウザを開いて「賢く」情報を読み取る能力を持っているから。
💡 OKIHIRO流の戦術:
「どうやって検索結果を集めてコピペするか」という労働は行いません。
AIエージェントには「どこから（Where）」「何を（What）」探すかだけを指示するリストを渡し、検索行動自体はAIの自律エンジンに委ねます。

作業フォルダの準備

まず最初に、このRoute D全体を通して使うプロジェクト用のフォルダをPC上に作成し、Antigravityで開きます。
Antigravityは「現在開いているフォルダ」の中で作業します。ここが定まっていないと、AIがファイルをどこに作るか分かりません。

📁 手動で行う作業（2分）

  1. PC上の好きな場所（例: D:\KampoProject）に新規フォルダを作成する。
  2. その中に 01_Knowledge というサブフォルダを作成する。
  3. Antigravityを開き、「フォルダーを開く」で上記のプロジェクトフォルダ（例: D:\KampoProject）を開く。
⚠️ なぜこの手順が必要か:
Antigravityで開いたフォルダが「作業範囲」になります。これをせずにいきなりプロンプトを送ると、意図しない別の場所にファイルが作成されたり、既存のファイルと混ざって管理が難しくなるのを防ぐためです。

知識源リスト (sources.yaml) の作成

漢方など、専門分野において「ここなら信頼できる」というサイト群（またはローカルのPDFパス）を、まずあなた自身が厳選してテキストファイルにまとめます。
その後、それをAntigravityに渡し、スキルが読み込める形式（YAML）に変換・保存させます。

Step 1-1: 信頼できるURLを自分で厳選する（人間の仕事）

ブラウザで、あなたの専門分野において「ここの情報なら正確だ」と自信を持てるサイトを探してください。
政府機関、学会、公的な研究機関、医薬品データベースなど、権威性のあるサイトが望ましいです。

集めたURLを、先ほど作った 01_Knowledge フォルダの中に my_urls.txt というテキストファイルを新規作成して保存してください。
書き方は自由ですが、URLと簡単なメモ（何のサイトか）をセットで書いておくとAIが正確に整理できます。

📝 my_urls.txt の記入例

台湾衛生福利部 中医薬司（台湾の漢方行政機関）
https://dep.mohw.gov.tw/DOCMAP/

厚生労働省 医薬品情報（日本の公的機関）
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iyakuhin/

日本東洋医学会（学会の公式サイト）
https://www.jsom.or.jp/

KEGG DRUG データベース（成分・薬理情報）
https://www.kegg.jp/kegg/drug/

Step 1-2: Antigravityに変換と配置を命じる（AIの仕事）

my_urls.txt の準備ができたら、Antigravityのチャット欄に以下のプロンプトを送ってください。
AIが自動的にファイルを読み込み、設定フォルダの作成からYAML化まで一気に行います。

Antigravity用プロンプト (sources.yaml 作成) 
01_Knowledge/my_urls.txt に私がまとめたURLリストがあります。このファイルを読み込んでください。

読み込んだら、以下の手順で設定ファイルを作成してください。

【手順1. フォルダの作成】
01_Knowledge/.agent/config/ というディレクトリを作成してください。

【手順2. YAMLへの変換と保存】
URLリストの内容を元に、以下の構造を持つYAMLファイルを生成し、01_Knowledge/.agent/config/sources.yaml として保存してください。

- name: ソースの名称
  url_pattern: 検索時に優先すべきドメイン（例: site:mohw.gov.tw）
  type: web_search または local_pdf または specific_url
  trust_level: high または medium
  description: どのような情報を取得するのに適しているか

保存が完了したら、作成したYAMLの内容を見せてください。

テスト：自律検索とVaultへの格納

リスト（sources.yaml）ができたら、「実際にこのリストを使って検索し、綺麗な情報をまとめてこい」とAntigravityに直接命じます。人間が一つ一つ検索してURLを渡す手間を省き、AIに直接お遣いを行わせる圧倒的な体験を味わってください。

Antigravity用プロンプト (自律検索・抽出テスト) 
先ほど作成した `01_Knowledge/.agent/config/sources.yaml` を読み込んでください。

その中の信頼できるソースのみを使用して「葛根湯（かっこんとう）」の効能、成分、注意点についてブラウザでWeb検索を行い、情報を収集してください。
（必要に応じて複数ページをクロールして構いません）

収集した情報をノイズ（メニューや広告など）を排除したクリーンなMarkdown形式にまとめ、以下のパスに保存してください。
保存先: `01_Knowledge/Vault/01_頭痛・風邪/kakkonto_data.md`

※事前の検索計画の承認は不要です。直ちに実行と保存まで完了させて報告してください。

👁️ 司令官としての確認ポイント

実行後、本当に 01_Knowledge/Vault/01_頭痛・風邪/kakkonto_data.md ファイルが作成されているか確認してください。
中身を開き、文字化けや関係ないサイトのナビゲーションメニューが混ざっていない、「純粋な知識テキスト」になっているか確認できれば、テストは大成功です。
（※これが、かつての「面倒なコピペ作業」を完全に置き換える自律情報収集のゴールです。AIはこれを標準機能でやってのけます。）