LTX-2完全ガイド：ローカルPCで動かすオープンソース視聴覚生成AI入門【Pinokio/ComfyUI】

1. LTX-2とは？ - オープンソース視聴覚生成AIの新時代

2026年1月、AIコミュニティに衝撃が走りました。テキストプロンプトから動画だけでなく、音声（スピーチ、効果音、BGM）までを同時に生成する、初のオープンソース基盤モデル「LTX-2」が公開されたのです💡

これまで多くの動画生成AIは無音であり、音声生成AIは映像を見ることができませんでした。LTX-2は、映像と音の分布を統合的に学習することで、この壁を打ち破りました。これにより、セリフ、環境音、動き、タイミングが一体となった、より自然で没入感のあるコンテンツ生成が可能になります。

OpenAIのSoraのようなクローズドなモデルとは異なり、LTX-2はオープンソースです。これは、誰でもローカル環境で実行し、自由にカスタマイズやファインチューニングができることを意味します。本記事のゴールは、この革新的なAIモデル「LTX-2」をあなたのPCで動かすための具体的な手順を解説することです🚀

2. 必要な準備（環境構築）

LTX-2をローカルで実行するには、ある程度のスペックを持つPCが必要です。特に、NVIDIA製のグラフィックボード（GPU）が推奨されています。

• GPU: NVIDIA GeForce RTX 4070（VRAM 12GB）以上が推奨されています。動画内ではRTX 4090での快適な動作が報告されていますが、最適化が進み、より低スペックのGPUでも動作するようになっています。
• GPUドライバ: LTX-2のパフォーマンスを最大限に引き出すため、NVIDIA Studio Driverの最新版（動画時点では2026年1月リリースの591.74）をインストールしておくことを強く推奨します。

実行方法としては、主に2つのアプローチがあります。

• Pinokio: 初心者向け。様々なAIアプリケーションを1クリックでインストール・管理できるツールです。
• ComfyUI: 中級者向け。ノードベースのUIで、より複雑で高度な動画生成ワークフローを構築できます。

本記事では、まず簡単なPinokioを使った方法から解説します。

3.【初心者向け】Pinokioを使った1-Clickインストール手順

Pinokioを使えば、複雑な環境構築をせずともLTX-2を試すことができます。手順は非常にシンプルです。

Step 1: Pinokioのインストール
まず、公式サイト（pinokio.computer）からPinokioをダウンロードし、お使いのOS（Windows, Mac, Linux）にインストールします。

Step 2: Wan2GPのインストール
Pinokioを起動したら、「Discover」ページに移動します。検索バーで「Wan2GP」と入力し、表示されたスクリプトの「One Click Install」ボタンをクリックしてください。Wan2GPは、LTX-2を含む様々な動画生成AIを動かすための統合UIです。

Step 3: LTX-2の実行
インストールが完了すると、自動的に「Wan2GP」のWeb UIが起動します。UI上部にあるモデル選択のドロップダウンメニューから「LTX-2」を選択します。初回はモデルデータ（約27GB〜43GB）のダウンロードが開始されるため、完了までしばらく待ちましょう。

Step 4: 動画生成
モデルのロードが完了したら、プロンプト入力欄に生成したい動画の内容を英語で記述します。解像度や動画の長さを設定し、「Generate」ボタンをクリックすれば、あなたのPC上で動画生成が始まります✅

4.【中級者向け】ComfyUIでの高度な制御

より細かな制御やワークフローのカスタマイズを行いたい場合、ComfyUIが最適です。ComfyUIはLTX-2をリリース初日からネイティブサポートしており、そのポテンシャルを最大限に引き出せます。

ComfyUIのメリット:

• 高度な制御: Canny（輪郭抽出）、Depth（深度マップ）、Pose（姿勢推定）などを利用した、ControlNetのようなきめ細やかな動画制御が可能です。
• 最適化: NVIDIAとLightricksとの提携により、NVFP4やNVFP8といった最適化済みチェックポイントが利用でき、少ないVRAMで最大3倍高速に動作します。
• エコシステム: ComfyUIの豊富なカスタムノードやワークフローと組み合わせることで、可能性は無限に広がります。

モデルやワークフローの最新情報については、Wildminder氏がまとめているGitHubリポジトリ「awesome-ltx2」が非常に参考になります。様々な quantizedモデルやLoRA、Text Encoderが整理されており、ここから必要なファイルをダウンロードできます。

5. LTX-2の技術的特徴と将来性

LTX-2の核心は、非対称デュアルストリームDiffusion Transformerというアーキテクチャにあります。これは、高容量のビデオストリーム（140億パラメータ）と、より軽量なオーディオストリーム（50億パラメータ）を双方向のクロスアテンションで接続するものです。

この構造により、映像と音声を個別に生成してから合成するのではなく、一つのモデル内で統合的に生成することが可能になりました。さらに、オープンソースであるため、コミュニティによる発展が期待されています。

動画でも言及されているように、すでにLoRA（Low-Rank Adaptation）によるキャラクターのファインチューニングや、音声（ボイス）LoRAのトレーニングも視野に入っています。開発者であるOstris AIは、モデルの量子化やトレーニングを容易にする「AI Toolkit」の開発を進めており、今後のアップデートから目が離せません。

6. まとめ

LTX-2の登場は、誰もがローカル環境で高品質な視聴覚コンテンツを生成できる時代の幕開けを告げるものです。Pinokioを使えば初心者でも手軽に試すことができ、ComfyUIを使えばプロレベルの複雑なワークフローも構築可能です。

まだリリースされたばかりのモデルですが、オープンソースコミュニティの力によって、その性能と使いやすさは日々向上していくでしょう。ぜひ本記事を参考に、あなたのPCで未来の動画生成を体験してみてください。