AIによる動画要約
この要約は、AIを使用してYouTube動画の字幕から自動生成されました。動画の内容を理解する一助となれば幸いです。
この動画では、GoogleのAI搭載ノートアプリ「NotebookLM」におけるソースの追加方法と、その活用テクニックについて解説しています。
なお、この要約文は「YouTube動画字幕からの要約生成指示書セット」を使用して作成しました。
NotebookLMへの多様なソース追加方法
NotebookLMでは、様々な方法で情報ソースを追加できます。左側の「ADD」または「追加」ボタンから、お使いのパソコンから直接ファイルをアップロード可能です。
対応形式はPDF、テキスト、マークダウン、音声ファイルです。また、Google Driveと連携し、GoogleドキュメントやGoogleスライドのファイルも簡単に追加できます。
さらに、ウェブサイトのURLやYouTubeリンクを入力してテキスト情報を抽出したり、コピーしたテキストを直接貼り付けてソースとすることも可能です。
ウェブサイトとYouTubeリンク活用のポイント
特に便利なのは、ウェブサイトリンクやYouTubeリンクからのソース追加機能です。指定したURLから自動的にテキスト情報を抽出し、NotebookLMのソースとして取り込みます。これにより、AIが内容を要約し、音声概要やマインドマップ作成などに活用できます。
ただし、YouTubeの動画からテキストを抽出する場合、自動文字起こしをベースにしているため、漢字の誤りや認識ミスが含まれることがあります。
必要に応じて、自身で文字起こしを修正・整形することも有効な手段です。また、パスワードで保護されたページや有料記事など、一般にアクセスできないコンテンツはサポートされていません。
Discover機能による効率的な情報収集
NotebookLMには「Discover」という検索機能も搭載されています。ここにキーワード(例えば自身のサイト名や関心のあるトピック)を入力すると、関連するウェブページやYouTube動画のリンクがリストアップされ、選択して一括でソースに追加できます。
これにより、特定のテーマに関する情報を効率的に集めることが可能です。ただし、検索結果には既に存在しないページが含まれる場合もあるため、エラーが出たソースは適宜削除する必要があります。
ソースの時系列管理とカスタマイズ機能による高度な活用
複数のソースを時系列順に管理したい場合、ソース名に番号を振ることで対応できます(例:1・〇〇、2・△△)。この整理されたソース群を元に、音声概要を生成する際には「カスタマイズ」機能が非常に役立ちます。
カスタマイズ機能では、AIホストが焦点を当てるべき情報源(特定のソース番号など)を指定したり、特定のトピックやターゲットユーザーに合わせた内容生成を指示できます。
例えば、「ソース1から13を簡潔に振り返り、ソース14を主題とする」といった具体的な指示が可能です。さらに、生成される音声の冒頭や終わりの文言を指定したり、「情報源のことをソースとは言わない」といったNGワードを設定することもできます。これにより、より意図に沿ったAI要約やコンテンツ生成が実現します。
補足情報
NotebookLMは、Googleによって開発されたAI搭載のノート作成およびリサーチアシスタントツールです。ユーザーがアップロードした資料(ドキュメント、PDF、ウェブページなど)をAIが理解し、それに基づいて質問応答、要約生成、アイデア創出などをサポートします。
より質の高いコンテンツ生成のためのヒント
AIによるコンテンツ生成の質を高めるためには、関連性の高い情報を積極的にソースとして追加することが推奨されます。
例えば、特定のテーマ(例:ベトナム旅行)について扱う場合、関連する記事や背景情報もソースに含めることで、AIが生成する内容の精度向上や誤情報の削減が期待できます。
どのソースをどの程度重視するかはAIの判断に委ねられますが、「カスタマイズ」機能で「ベトナムの情報はソース〇〇を参考にすること」のように指示を与えることも有効です。
ただし、AIの応答にはある程度のランダム性が伴うため、常に確実な結果が得られるわけではありません。
まとめ:NotebookLMのソース機能を最大限に活用する
この動画では、NotebookLMで情報を効率的に収集・整理するための多様なソース追加方法が紹介されました。
ローカルファイル、Google Drive、ウェブサイトやYouTubeリンク、テキストの直接入力、そしてディスカバー機能による検索など、目的に応じて最適な手段を選択できます。
さらに、カスタマイズ機能を駆使することで、音声概要やAI要約の質を細かくコントロールし、よりパーソナルなニーズに合致したコンテンツ生成が可能になります。
これらの機能を理解し活用することで、NotebookLMを強力なリサーチ・学習ツールとして使いこなすことができるでしょう。