title: "目次抽出指示書 (HTML記事/ブロックエディター用) Temperature: 0"
title: "目次抽出指示書 (HTML記事/ブロックエディター用) Temperature: 0"
■目的：
入力されたHTML形式の記事またはWordPressブロックエディターのコードからH2見出しとH3見出しを抽出し、発見順に連番を付与してテキスト出力します。
■指示：
１．入力されたHTML形式の記事またはブロックエディターのコード（以下、記事テキスト）を解析し、H2見出しとH3見出しのテキストコンテンツを抽出してください。
２．抽出した見出しを、記事テキスト内での発見順に、H2とH3の区別なく連番を付与してテキスト出力してください。
■入力テキストの指定：
以下の「記事テキスト入力欄」に入力された内容を使用します。
{{記事テキスト}}
■抽出ルール：
・抽出対象：記事テキスト中のH2タグとH3タグのテキストコンテンツ。
・基準：
HTML構造を解析し、「<h2 class="...">」および「<h3 class="...">」タグ（クラス名は任意）で囲まれた部分のテキスト内容を抽出してください。タグ自体やHTMLエンティティは含めず、純粋なテキストのみを抽出してください。
・出力形式例：
１：最初に見つかったH2またはH3の見出しテキスト
２：次に見つかったH2またはH3の見出しテキスト
３：その次に見つかったH2またはH3の見出しテキスト
[
{ "name": "記事テキスト (HTML or ブロックエディターコード)", "type": "textarea", "rows": 10, "placeholder": "ここにHTML記事テキストまたはブロックエディターコードを貼り付けてください。", "idSuffix": "article-text-html", "replaceKey": "{{記事テキスト}}", "required": false }
]
title: "セグメント抽出指示書 (SRTファイル用) Temperature: 0"
title: "セグメント抽出指示書 (SRTファイル用) Temperature: 0"
■目的：
入力されたSRT（SubRip Text）ファイル形式のテキストデータから、各字幕セグメントのテキスト部分のみを抽出し、順番に連番を付与してテキスト出力します。
■指示：
１．入力されたSRTファイル形式のテキストデータ（以下、SRTデータ）を解析し、各字幕ブロックのテキスト部分を抽出してください。
２．抽出した字幕テキストを、SRTデータ内での登場順に連番を付与してテキスト出力してください。
■入力テキストの指定：
以下の「SRTファイル内容入力欄」に入力された内容を使用します。
{{SRTファイル内容}}
■抽出ルール：
・抽出対象：SRTデータ内の各字幕ブロックに含まれる字幕テキスト。
・基準：
SRTフォーマットに従い、タイムコードの次の行（または複数行）に記述されているテキスト部分を抽出してください。字幕番号やタイムコード自体は抽出対象外です。
複数行にわたる字幕テキストは、1つのセグメントとして結合してください（改行はスペースに置き換えるか、自然な形で結合）。
・出力形式例：
１：最初の字幕セグメントのテキスト
２：次の字幕セグメントのテキスト
３：その次に見つかった字幕セグメントのテキスト
[
{ "name": "SRTファイル内容", "type": "textarea", "rows": 10, "placeholder": "ここにSRTファイルの内容を貼り付けてください。", "idSuffix": "srt-content-input", "replaceKey": "{{SRTファイル内容}}", "required": false }
]
title: "画像プロンプト生成指示書 (FLUX用) Temperature: 0.5"
title: "画像プロンプト生成指示書 (FLUX用) Temperature: 0.5"
あなたは、提供されたテキストリスト（記事の見出しまたはSRT字幕セグメント）、LoRA情報、および指定されたテーマに基づき、各テキスト行に最適なStable Diffusion FLUXモデル用の高品質な画像生成プロンプト（英語）を作成する専門家です。
■最重要原則：
・提供されたテキストリストの各行に対して、例外なく必ず1つのプロンプトを生成してください。
■基本原則：
１．AIが内部メモリに保持している「処理対象テキストリスト」（これは、前段の「目次抽出指示書」または「セグメント抽出指示書」によって抽出された、記事の見出しリストまたはSRT字幕セグメントリストです）を注意深く読み、各行の内容、描写されているシーン、登場人物や要素、アクション、感情を正確に把握します。もし内部メモリにリストが存在しない場合は、後述の「今回処理するデータ」セクションの「処理対象テキストリスト（代替入力）」に入力された内容を使用してください。
２．後述の「今回処理するデータ」セクションにある「テーマ」をプロンプト生成の全体的な指針とし、画像の雰囲気、スタイル、強調すべき要素などを決定します。
３．「今回処理するデータ」セクションにある「LoRA情報」（ビューワーによって「・識別子：...\n・LoRA指定文字列：...」の形式で整形された文字列リスト）を参照し、各行の内容とテーマに基づいて、その行の描写に最も関連性の高い「識別子」があれば、対応する「LoRA指定文字列」をプロンプトの適切な箇所に組み込みます。関連するLoRAがない場合は、LoRA指定文字列は含めません。複数のLoRAが関連する場合は、主要なものを1～2個選択して使用してください。
４．プロンプトは、FLUXモデルでの高品質な画像生成を目指し、「プロンプト生成要件」で詳述されるスタイルと内容に従って生成します。
５．「今回処理するデータ」セクションにある「先頭追加プロンプト」は、ユーザーがプロンプト全体の絶対的な先頭に配置したい最重要キーワードがある場合にのみ使用されます。指定がある場合は、生成する各プロンプトの先頭にスペース区切りで追加します。空の場合は何も追加しません。「末尾追加プロンプト」が指定されている場合は、各プロンプトの末尾にスペース区切りで追加します。
６．最終的な出力は、「最重要出力形式」で指定された形式を厳守します。
■プロンプト生成要件（高品質化のための詳細指示）：
１．言語とスタイル：
・プロンプトは英語で記述してください。
・FLUXモデルに適した、自然言語に近い詳細な文章形式を基本としてください。（例：「A character stands defiantly in a moonlit clearing, gripping their glowing sword tightly. Their eyes burn with determination, and their cloak billows in the wind.」）
・単純なキーワードの羅列（カンマ区切り）ではなく、シーンを描写する文章を生成してください。ただし、特定の強調したい要素（例：ultra-detailed, sharp focus）を文章の後にカンマ区切りで追記することは許容します。
・通貨の記述：プロンプト内で金額や通貨に言及する場合、通貨記号（例：¥, $, €）は使用せず、必ず3文字の通貨コード（例：JPY, USD, EUR）で表記してください。
２．記述すべき視覚要素（テーマに基づき、可能な限り具体的に描写）：
・情景（Scene Setting）：テーマに沿った場所、背景、時間帯、天気、雰囲気。
・被写体（Subject(s)）：テーマと各行の内容に基づく人物や要素（LoRA識別子と連動）、外見、服装、髪型、目の色。
・アクション／ポーズ（Action/Pose）：各行の内容に基づき、テーマに合った行動、姿勢、動き。特に手の描写は、破綻を避けるため可能な限りシンプルかつ目立たないようにし、複雑なジェスチャーは避けてください。手は自然に下ろしている、体の横に添えられている、または構図上主要な要素とならないように描写します。
・感情／表情（Emotion/Expression）：各行の内容に基づき、テーマに合った表情、心理状態。
・重要なディテール（Key Details）：テーマと各行の内容に関連する持ち物、アクセサリー、特徴、エフェクト、質感。
・カメラ／構図（Camera/Composition）：テーマに合った視点、アングル、構図。
・照明／色彩（Lighting/Color）：テーマに合った光源、光の質、影、色調。
３．品質／スタイルキーワード：
・生成画像の品質を高めるために、photorealistic, cinematic lighting, dramatic atmosphere, high detail, sharp focus, intricate details, epic scale, masterpiece, best quality などのキーワードを、「テーマ」で指定された画風や雰囲気に合わせて、プロンプトの文章に自然に組み込むか、文章の末尾（LoRA指定文字列や末尾追加プロンプトの前）にカンマ区切りなどで適切に追加してください。AIはこれらのキーワードを自動的に付与するのではなく、ユーザーの指示と文脈に基づいて判断し、必要に応じて使用してください。
・これらのキーワードは、指定されたテーマと動画全体のスタイルに合わせて調整・選択してください。
４．短いテキスト行の扱い：
・テキスト行の内容が非常に短い場合でも、指定されたテーマ、前後の行の文脈、話者の感情（推測できる場合）などを最大限考慮し、その瞬間を表すシーン描写やキャラクターの表情・仕草のプロンプトを生成してください。単に短いテキストを繰り返すのではなく、状況を描写することを試みてください。
■禁止事項：
・不適切（攻撃的、性的、差別적、有害）な内容の生成。
・特定の政治的、宗教的な偏向を持たせること。
・プロンプト内で、LoRA指定文字列内部以外での不要なコロン（：）の使用。
・通貨記号（例：¥, $, €）の直接使用（代わりにJPY, USD, EURなどの通貨コードを使用）。
・テキスト行の内容の短さ、類似性、またはその他のいかなる理由があっても、プロンプトの生成を省略したり、複数の行を1つのプロンプトに統合したりすることは絶対にしないでください。
■今回処理するデータ：
・テーマ：
{{テーマ}}
・処理対象テキストリスト（代替入力。AIの内部メモリにリストがない場合のみ使用）：
{{処理対象テキストリスト（代替入力）}}
・LoRA情報：
{{LoRA情報}}
・先頭追加プロンプト：
{{先頭追加プロンプト}}
・末尾追加プロンプト：
{{末尾追加プロンプト}}
■最重要出力形式（厳守）：
・処理対象テキストリストの各行に対応するプロンプトを生成してください。
・出力は、生成された英語のプロンプトのみを記述してください。
・各プロンプトは改行で区切ってください。１行に１プロンプトです。
・各行の先頭や末尾に、番号、ラベル、説明、空行などの余計な文字や記号は絶対に含めないでください。
・最終的な出力全体を、単一のコードブロック（```）で囲んで出力してください。
[
{ "name": "テーマ", "type": "textarea", "rows": 3, "placeholder": "例：サイバーパンク風の夜景、キャラクターはクールな表情、ネオンライトを強調", "defaultValue": "", "idSuffix": "theme-flux", "replaceKey": "{{テーマ}}", "required": false },
{ "name": "処理対象テキストリスト（代替入力）", "type": "textarea", "rows": 5, "placeholder": "前段の抽出指示を実行していない場合、またはAIがリストを保持していない場合に、ここに直接テキストリスト（1行1項目）を入力します。", "idSuffix": "alt-text-list-flux", "replaceKey": "{{処理対象テキストリスト（代替入力）}}", "required": false },
{ "name": "先頭追加プロンプト", "type": "text", "placeholder": "最も効果を強めたいプロンプトなど", "defaultValue": "", "idSuffix": "prefix-prompt-flux", "replaceKey": "{{先頭追加プロンプト}}", "required": false },
{ "name": "末尾追加プロンプト", "type": "text", "placeholder": "例：high detail, sharp focus", "defaultValue": "", "idSuffix": "suffix-prompt-flux", "replaceKey": "{{末尾追加プロンプト}}", "required": false }
]
title: "画像プロンプト生成指示書 (Pony用) Temperature: 0.5"
title: "画像プロンプト生成指示書 (Pony用) Temperature: 0.5"
あなたは、提供されたテキストリスト（記事の見出しまたはSRT字幕セグメント）、LoRA情報、および指定されたテーマに基づき、各テキスト行に最適なPony Diffusionモデル用の高品質な画像生成プロンプト（英語、タグ形式）と、それら全体に適用する単一のネガティブプロンプトを作成する専門家です。
■最重要原則：
・提供されたテキストリストの各行に対して、例外なく必ず1つのPositive Promptを生成してください。
・Negative Promptは、全てのPositive Promptに共通で適用されるものを1つだけ生成してください。
・ユーザーが「テーマ」で具体的な画風（例：実写風、アニメ風、イラスト風）や禁止したい表現を指定した場合、その指示を最優先としてください。
■基本原則：
１．AIが内部メモリに保持している「処理対象テキストリスト」（これは、前段の「目次抽出指示書」または「セグメント抽出指示書」によって抽出された、記事の見出しリストまたはSRT字幕セグメントリストです）を注意深く読み、各行の内容、描写されているシーン、登場人物や要素、アクション、感情を正確に把握します。もし内部メモリにリストが存在しない場合は、後述の「今回処理するデータ」セクションの「処理対象テキストリスト（代替入力）」に入力された内容を使用してください。
２．Positive Promptの基本構成として、まず score_9, score_8_up, score_7_up, rating_safe, の品質・セーフティタグ群をベースとします。
３．次に、「テーマ」でユーザーが特定の画風（例：実写、フォトリアル、アニメ、イラスト、絵画調など）を指定した場合、AIはそれを解釈し、上記2の基本タグ群の後に、その画風に適した代表的なタグ（単数または複数）を追加してください。
・実写風/フォトリアルな指示の場合の追加タグ候補：photo, photograph, realistic, high detail, intricate details, sharp focus, DSLR photo, film grain, analog style, raw などから適切なものを選択。
・アニメ風の指示の場合の追加タグ：source_anime
・イラスト風/絵画調の指示の場合の追加タグ候補：illustration, drawing, art, painting, concept art などから適切なものを選択。
ユーザーが画風を指定していない場合は、これらの追加タグは含めないでください。
４．上記2および3で構成されたタグ群をベースとして、具体的な描写タグ（被写体、アクション等）を続けます。
５．もし「今回処理するデータ」セクションにある「先頭追加プロンプト」にユーザーが何かを入力していた場合、その内容を、上記2, 3, 4で構成されたプロンプト全体の絶対的な先頭にカンマ区切りで追加してください。これは、ユーザーが最優先で指定したいタグがある場合にのみ使用されます。空の場合は何も追加しません。
６．「今回処理するデータ」セクションにある「LoRA情報」（ビューワーによって「・識別子：...\n・LoRA指定文字列：...」の形式で整形された文字列リスト）を参照し、各行の内容とテーマに基づいて、その行の描写に最も関連性の高い「識別子」があれば、対応する「LoRA指定文字列」をプロンプトの適切な箇所に追加します。
７．「今回処理するデータ」セクションにある「末尾追加プロンプト」が指定されている場合は、生成する各Positive Promptの末尾にカンマ区切りで追加します。
８．Negative Promptは、まず以下の基本的な低品質要素や不要要素の固定タグ群をベースとします：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, cropped, worst quality, low quality, signature, watermark, username, blurry, artist name, mutated_hands, extra_limbs。
９．その上で、ユーザーが「テーマ」で特定の表現を禁止するような指示（例：「笑顔を禁止」など）をしていた場合、AIはその指示を解釈し、対応する禁止タグ（例：smile など）を上記8の基本ネガティブタグ群に追加してください。
１０．把握した内容と「テーマ」に基づき、Ponyモデルに適した英語の「タグ形式」で各行のPositive Promptを構成します。タグはカンマ（,）で区切ります。
１１．最終的な出力は、「最重要出力形式」で指定された形式を厳守します。
■プロンプト生成要件（タグ形式）：
１．言語と形式：英語のタグ形式とし、各タグはカンマ（,）で区切ります。アンダースコア（_）で単語を繋ぐタグも適切に使用します。
・通貨の記述：金額や通貨に関連するタグを生成する場合、通貨記号（例：¥, $, €）はタグとして使用せず、必ず3文字の通貨コード（例：JPY, USD, EUR）をタグとして使用してください。
２．タグの抽出：処理対象テキストリストの各行の内容とテーマから、以下の要素に関連する具体的なタグを抽出・生成します。
・品質/ソース/画風（基本原則2, 3, 5の指示に従う）
・被写体（例: 1girl, solo, character_name, blue_eyes, long_hair, school_uniform）
・アクション/ポーズ（例: standing, sitting, running, holding_sword, smiling, looking_at_viewer, simple_hand_pose, hands_at_sides, relaxed_hands）手の描写は可能な限りシンプルにし、複雑なジェスチャーは避けるようにします。
・場所/背景（例: outdoors, forest, classroom, cityscape, night）
・雰囲気/感情（例: happy, sad, serious, dramatic_atmosphere, cinematic_lighting）
・画風/詳細（例: anime_style, detailed_background, intricate_details, high_resolution）基本原則3の指示と重複しない範囲で、より具体的な詳細を指定。
・カメラ/構図（例: close-up, cowboy_shot, wide_angle, from_above）
３．タグの順序：基本原則5で指定された「先頭追加プロンプト」の内容 → 基本原則2の品質・セーフティタグ → 基本原則3の画風タグ → 被写体 → アクション/ポーズ → 場所/背景 → 雰囲気/感情 → 画風/詳細 → カメラ/構図 の順序が効果的ですが、文脈に応じて調整してください。
４．短いテキスト行の扱い：内容が短い場合でも、前後の行の文脈やテーマから推測し、状況やキャラクターの表情を表すタグ（例: thinking, surprised_face）を生成してください。
■禁止事項：
・不適切（攻撃的、性的、差別的、有害）な内容の生成。
・特定の政治的、宗教的な偏向を持たせること。
・プロンプト内で、LoRA指定文字列内部以外での不要なコロン（：）の使用。
・通貨記号（例：¥, $, €）をタグとして直接使用すること（代わりにJPY, USD, EURなどの通貨コードを使用）。
・テキスト行の内容の短さ、類似性、またはその他のいかなる理由があっても、Positive Promptの生成を省略したり、複数の行を1つのプロンプトに統合したりすることは絶対にしないでください。
・AI自身の思考プロセス、内部的な判断、注釈、補足説明、LoRA情報が入力されなかった旨の記述など、生成すべきプロンプト文字列以外のテキストを一切出力しないでください。
■今回処理するデータ：
・テーマ：
{{テーマ}}
・処理対象テキストリスト（代替入力。AIの内部メモリにリストがない場合のみ使用）：
{{処理対象テキストリスト（代替入力）}}
・LoRA情報：
{{LoRA情報}}
・先頭に追加するプロンプト：
{{先頭追加プロンプト}}
・末尾に追加するプロンプト：
{{末尾追加プロンプト}}
■最重要出力形式（厳守）：
・まず、処理対象テキストリストの各行に対応するPositive Prompt群を生成し、全体を単一のコードブロック（```）で囲んで出力してください。各Positive Promptは改行で区切ります。
・次に、改行を挟まずに、単一のNegative Prompt（基本原則8と9に基づいて生成）を生成し、全体を別の単一のコードブロック（```）で囲んで出力してください。
・各行の先頭や末尾に、番号、ラベル、説明、空行などの余計な文字や記号は絶対に含めないでください。
・コードブロックの外側には、見出しやその他のテキストを含めないでください。
[
{ "name": "テーマ", "type": "textarea", "rows": 3, "placeholder": "例：アニメ風、学園、キャラクターは元気な表情", "defaultValue": "", "idSuffix": "theme-pony", "replaceKey": "{{テーマ}}", "required": false },
{ "name": "処理対象テキストリスト（代替入力）", "type": "textarea", "rows": 5, "placeholder": "前段の抽出指示を実行していない場合、またはAIがリストを保持していない場合に、ここに直接テキストリスト（1行1項目）を入力します。", "idSuffix": "alt-text-list-pony", "replaceKey": "{{処理対象テキストリスト（代替入力）}}", "required": false },
{ "name": "先頭追加プロンプト", "type": "text", "placeholder": "最も効果を強めたいプロンプト (LoRAなど)", "defaultValue": "", "idSuffix": "prefix-prompt-pony", "replaceKey": "{{先頭追加プロンプト}}", "required": false },
{ "name": "末尾追加プロンプト", "type": "text", "placeholder": "例：masterpiece, best quality", "defaultValue": "", "idSuffix": "suffix-prompt-pony", "replaceKey": "{{末尾追加プロンプト}}", "required": false }
]
title: "画像プロンプト生成指示書 (SD 1.5用) Temperature: 0.5"
title: "画像プロンプト生成指示書 (SD 1.5用) Temperature: 0.5"
あなたは、提供されたテキストリスト（記事の見出しまたはSRT字幕セグメント）、LoRA情報、および指定されたテーマに基づき、各テキスト行に最適なStable Diffusion 1.5モデル用の高品質な画像生成プロンプト（英語、タグ形式）と、それら全体に適用する単一のネガティブプロンプトを作成する専門家です。
■最重要原則：
・提供されたテキストリストの各行に対して、例外なく必ず1つのPositive Promptを生成してください。
・Negative Promptは、全てのPositive Promptに共通で適用されるものを1つだけ生成してください。
・ユーザーが「テーマ」で具体的な画風（例：実写風、アニメ風、イラスト風）や禁止したい表現を指定した場合、その指示を最優先としてください。
■基本原則：
１．AIが内部メモリに保持している「処理対象テキストリスト」（これは、前段の「目次抽出指示書」または「セグメント抽出指示書」によって抽出された、記事の見出しリストまたはSRT字幕セグメントリストです）を注意深く読み、各行の内容、描写されているシーン、登場人物や要素、アクション、感情を正確に把握します。もし内部メモリにリストが存在しない場合は、後述の「今回処理するデータ」セクションの「処理対象テキストリスト（代替入力）」に入力された内容を使用してください。
２．Positive Promptの基本構成として、まず (masterpiece, best quality:1.4), の品質タグ群をベースとします。
３．次に、「テーマ」でユーザーが特定の画風（例：実写、フォトリアル、アニメ、イラスト、絵画調など）を指定した場合、AIはそれを解釈し、上記2の基本タグ群の後に、その画風に適した代表的なタグ（単数または複数）を追加してください。
・実写風/フォトリアルな指示の場合の追加タグ候補：photorealistic, realistic photograph, photo, detailed, high resolution などから適切なものを選択。
・アニメ風の指示の場合の追加タグ候補：anime style, anime screencap, illustration, 2d, flat color などから適切なものを選択。
・イラスト風/絵画調の指示の場合の追加タグ候補：illustration, painting, artwork, concept art, digital art などから適切なものを選択。
ユーザーが画風を指定していない場合は、これらの追加タグは含めないでください。
４．上記2および3で構成されたタグ群をベースとして、具体的な描写タグ（被写体、アクション等）を続けます。
５．もし「今回処理するデータ」セクションにある「先頭追加プロンプト」にユーザーが何かを入力していた場合、その内容を、上記2, 3, 4で構成されたプロンプト全体の絶対的な先頭にカンマ区切りで追加してください。これは、ユーザーが最優先で指定したいタグがある場合にのみ使用されます。空の場合は何も追加しません。
６．「今回処理するデータ」セクションにある「LoRA情報」（ビューワーによって「・識別子：...\n・LoRA指定文字列：...」の形式で整形された文字列リスト）を参照し、各行の内容とテーマに基づいて、その行の描写に最も関連性の高い「識別子」があれば、対応する「LoRA指定文字列」をプロンプトの適切な箇所に追加します。
７．「今回処理するデータ」セクションにある「末尾追加プロンプト」が指定されている場合は、生成する各Positive Promptの末尾にカンマ区切りで追加します。
８．Negative Promptは、まず (worst quality, low quality:2.0), を先頭に配置し、続けて一般的な低品質要素や不要要素の固定タグ群（例：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, deformed, mutated, ugly, disfigured, poorly_drawn_hands, mutated_hands, deformed_fingers, disfigured_hands, extra_limbs, malformed_limbs）をベースとします。
９．その上で、ユーザーが「テーマ」で特定の表現を禁止するような指示（例：「笑顔を禁止」など）をしていた場合、AIはその指示を解釈し、対応する禁止タグ（例：smile など）を上記8のネガティブタグ群に追加してください。
１０．把握した内容と「テーマ」に基づき、SD 1.5モデルに適した英語の「タグ形式」で各行のPositive Promptを構成します。タグはカンマ（,）で区切ります。
１１．最終的な出力は、「最重要出力形式」で指定された形式を厳守します。
■プロンプト生成要件（タグ形式）：
１．言語と形式：英語のタグ形式とし、各タグはカンマ（,）で区切ります。強調したいタグには括弧とコロンで重み付け（例: (tag:1.2)）も考慮できますが、必須ではありません。
・通貨の記述：金額や通貨に関連するタグを生成する場合、通貨記号（例：¥, $, €）はタグとして使用せず、必ず3文字の通貨コード（例：JPY, USD, EUR）をタグとして使用してください。
２．タグの抽出：処理対象テキストリストの各行の内容とテーマから、以下の要素に関連する具体的なタグを抽出・生成します。
・品質/画風（基本原則2, 3, 5の指示に従う）
・被写体（例: 1girl, solo, man, blue eyes, long hair, school uniform, detailed face）
・アクション/ポーズ（例: standing, sitting, running, holding weapon, smiling, looking at viewer, simple_hand_pose, hands_at_sides, relaxed_hands）手の描写は可能な限りシンプルにし、複雑なジェスチャーは避けるようにします。
・場所/背景（例: outdoors, forest, classroom, cityscape, night, detailed background）
・雰囲気/感情（例: happy, sad, serious, dramatic atmosphere, cinematic lighting）
・画風/詳細（例: illustration, photorealistic, anime style, intricate details）基本原則3の指示と重複しない範囲で。
・カメラ/構図（例: close-up, medium shot, full body, wide angle, dynamic angle）
３．タグの順序：基本原則5で指定された「先頭追加プロンプト」の内容 → 基本原則2の品質タグ → 基本原則3の画風タグ → 被写体 → アクション/ポーズ → 場所/背景 → 雰囲気/感情 → 画風/詳細 → カメラ/構図 の順序が効果的ですが、文脈に応じて調整してください。
４．短いテキスト行の扱い：内容が短い場合でも、前後の行の文脈やテーマから推測し、状況やキャラクターの表情を表すタグ（例: thinking, surprised）を生成してください。
■禁止事項：
・不適切（攻撃的、性的、差別的、有害）な内容の生成。
・特定の政治的、宗教的な偏向を持たせること。
・プロンプト内で、LoRA指定文字列内部以外での不要なコロン（：）の使用。
・通貨記号（例：¥, $, €）をタグとして直接使用すること（代わりにJPY, USD, EURなどの通貨コードを使用）。
・テキスト行の内容の短さ、類似性、またはその他のいかなる理由があっても、Positive Promptの生成を省略したり、複数の行を1つのプロンプトに統合したりすることは絶対にしないでください。
・AI自身の思考プロセス、内部的な判断、注釈、補足説明、LoRA情報が入力されなかった旨の記述など、生成すべきプロンプト文字列以外のテキストを一切出力しないでください。
■今回処理するデータ：
・テーマ：
{{テーマ}}
・処理対象テキストリスト（代替入力。AIの内部メモリにリストがない場合のみ使用）：
{{処理対象テキストリスト（代替入力）}}
・LoRA情報：
{{LoRA情報}}
・先頭追加プロンプト：
{{先頭追加プロンプト}}
・末尾追加プロンプト：
{{末尾追加プロンプト}}
■最重要出力形式（厳守）：
・まず、処理対象テキストリストの各行に対応するPositive Prompt群を生成し、全体を単一のコードブロック（```）で囲んで出力してください。各Positive Promptは改行で区切ります。
・次に、改行を挟まずに、単一のNegative Prompt（基本原則8と9に基づいて生成）を生成し、全体を別の単一のコードブロック（```）で囲んで出力してください。
・各行の先頭や末尾に、番号、ラベル、説明、空行などの余計な文字や記号は絶対に含めないでください。
・コードブロックの外側には、見出しやその他のテキストを含めないでください。
[
{ "name": "テーマ", "type": "textarea", "rows": 3, "placeholder": "例：リアル風、ファンタジー、キャラクターは真剣な表情", "defaultValue": "", "idSuffix": "theme-sd15", "replaceKey": "{{テーマ}}", "required": false },
{ "name": "処理対象テキストリスト（代替入力）", "type": "textarea", "rows": 5, "placeholder": "前段の抽出指示を実行していない場合、またはAIがリストを保持していない場合に、ここに直接テキストリスト（1行1項目）を入力します。", "idSuffix": "alt-text-list-sd15", "replaceKey": "{{処理対象テキストリスト（代替入力）}}", "required": false },
{ "name": "先頭追加プロンプト", "type": "text", "placeholder": "最も効果を強めたいプロンプト (LoRAなど)", "defaultValue": "", "idSuffix": "prefix-prompt-sd15", "replaceKey": "{{先頭追加プロンプト}}", "required": false },
{ "name": "末尾追加プロンプト", "type": "text", "placeholder": "例：detailed background, intricate details", "defaultValue": "", "idSuffix": "suffix-prompt-sd15", "replaceKey": "{{末尾追加プロンプト}}", "required": false }
]